公开(公告)号：CN110866318A

公开(公告)日：2020-03-06

申请号：CN201911397664.5

申请日：2019-12-30

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 张研 ,  王鹏鹏 ,  张树光 ,  曾建斌 ,  苏国韶 ,  吴哲康

IPC: G06F30/17 ,  G06T7/00 ,  G06Q50/26 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公布了一种基于深度学习技术的危岩失稳模式判别方法及装置，本装置主要包括：输入板块、工作板块、判别板块。本发明提供了一种基于深度学习技术的危岩失稳模式判别方法及装置的流程示意图，本发明能够体现危岩失稳模式类型识别的准确性和灵活性问题，能够为危岩失稳模式的分类判别以及为危岩崩塌预测和防治提供依据。

公开(公告)号：CN111242301A

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN202010153225.6

申请日：2020-03-06

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 张研 ,  王鹏鹏 ,  张树光 ,  吴康丽 ,  吴哲康

IPC: G06N3/08 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明是多相场作用下岩石三轴抗压强度深度学习预测方法及装置，其主要特征是：通过对多相场作用下岩石三轴抗压强度数据样本库进行扫描和识别，并将识别到的数据提取，利用深度学习技术建立学习模型对提取的数据进行学习训练，达到准确预测的效果，最后将预测的结果进行输出。本发明的装置主要包括:感知模块、深度学习处理模块、预测模块、嵌入模块、信息记忆模块、安全防护模块。本发明所述的是多相场作用下岩石三轴抗压强度深度学习预测方法及装置，具有操作简便、运算结果与实际数据拟合程度较高、适用性较好的优点。

公开(公告)号：CN111877311A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010814646.9

申请日：2020-08-14

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 张研 ,  王鹏鹏 ,  张树光 ,  刘宝臣 ,  苏国韶 ,  张炳晖 ,  吴哲康

IPC: E02D3/12 ,  E02D15/00

Abstract: 本发明公布了一种基于胶囊自修复的坠落式危岩加固方法及装置，其方法主要是通过胶囊薄膜包裹修复粘结液，并对坠落式危岩裂缝中两边需安放胶囊的范围进行喷涂黏结剂处理，利用装置使胶囊进入到黏结剂范围内并与裂缝两边充分进行黏结，若坠落式危岩进行开裂时，对黏结于裂缝中的胶囊施加了一个拉力，此拉力将包裹在胶囊中的修复粘结液冲破胶囊薄膜而达到对坠落式危岩加固修复的作用，其主要装置包括：胶囊注入型装置、辅助装置。本发明实施例能够体现胶囊自修复这种方法及装置对坠落式危岩进行加固防护的可行性、可实现性以及可操作性，能够最大可能的实现预防坠落式危岩突然破坏所造成的危害损失，具有较大的经济效益和社会效益。

公开(公告)号：CN111160490A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN202010114086.6

申请日：2020-02-24

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 张研 ,  王鹏鹏 ,  张树光 ,  曾建斌 ,  廖逸夫 ,  邝贺伟 ,  吴哲康

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公布了一种基于多时间序列的深度学习危岩变形预测方法及装置，其主要特征是：根据危岩体的监测装置获取危岩图像，利用Caffe可视化工具提取危岩图像特征，训练以危岩图像和特征标签建立起来的AlexNet模型，识别危岩的分布式特征，以收集到的危岩图像特征数据构建危岩变形多时间序列，建立多个数据样本，利用深度学习技术对此学习样本进行拟合学习，最后用Matlab软件编制的筛选程序对多个时间序列的预测数据进行优化对比，输出误差最小的时间序列所进行的预测结果。另外对本发明的装置也进行了详细的说明。本发明的实施例能够体现对危岩预测的准确和灵活，能够为危岩失稳预测预测以及为危岩崩塌预测和防治提供依据。