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公开(公告)号：CN110889888B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201911037074.1
申请日：2019-10-29
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种纹理精简和分形压缩集成的三维模型可视化方法，主要涉及计算机图形处理和摄影测量领域。1、将纹理的统计分析方法和结构分析方法相结合，利用分形维数的特点对所有纹理进行初次筛选；2、当存在多个纹理的分形维数在设定的阈值范围内时，将这些纹理进行Radon变换，计算其标准差，进一步精简纹理；3、利用分形压缩方法将纹理进行压缩，通过解码时的多次迭代生成不同分辨率的纹理图像，创建一个具有四叉树结构的多分辨率纹理数据组织。利用本发明进行纹理处理和三维模型可视化，解决了现阶段纹理数据冗余占用内存空间大的问题，提高了纹理数据调用速度和三维模型动态可视化的流畅程度。
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公开(公告)号：CN110533764B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910668372.4
申请日：2019-07-23
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种面向建筑群的分形四叉树纹理组织方法。具体步骤为：(1)利用相同纹理具有相同分形维数的特点，将四叉树结构中具有相同分形维数的纹理块进行合并，建立纹理的分形四叉树结构；(2)根据建模的精度要求利用分形四叉树结构建立一个简洁有效的纹理数据组织，按“Z”字型编码方式命名并存储建筑物的多分辨率纹理数据；(3)将建筑物中所有具有相同纹理属性面用同一张纹理影像进行绑定，按照建筑物纹理属性进行不同类别间的并行运算，进而实现建筑物三维模型的快速纹理映射。本发明解决了现阶段纹理组织过程中数据冗余、加载和索引纹理数据占用内存大的问题，提高了索引和调用纹理数据速度从而完成建筑物三维模型的快速纹理映射。
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公开(公告)号：CN114004842A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111124715.4
申请日：2021-09-25
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种“分形视距”纹理压缩与彩色多边形纹理集成的三维模型可视化方法，主要涉及计算机图形处理和摄影测量领域。该发明主要包括：1、基于纹理图像的四叉树分割算法，对纹理数据进行分形压缩；2、结合建筑目标立面可见性以及用户浏览视点的变化情况，对分形压缩后的纹理进行解码，构建多分辨率纹理；3、将纹理图像分割成多个子区域作为节点，通过创建颜色纹理树保存节点来表示建筑立面纹理；4、建立基于Oracle的关系数据库来实现建筑物纹理数据的有效存储和快速调用。利用本发明进行纹理处理和三维模型可视化，解决了现阶段纹理数据冗余、占用内存大的问题，并且在保证渲染效果的基础上极大程度的提高了模型渲染效率。
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公开(公告)号：CN110533764A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910668372.4
申请日：2019-07-23
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种面向建筑群的分形四叉树纹理组织方法。具体步骤为：(1)利用相同纹理具有相同分形维数的特点，将四叉树结构中具有相同分形维数的纹理块进行合并，建立纹理的分形四叉树结构；(2)根据建模的精度要求利用分形四叉树结构建立一个简洁有效的纹理数据组织，按“Z”字型编码方式命名并存储建筑物的多分辨率纹理数据；(3)将建筑物中所有具有相同纹理属性面用同一张纹理影像进行绑定，按照建筑物纹理属性进行不同类别间的并行运算，进而实现建筑物三维模型的快速纹理映射。本发明解决了现阶段纹理组织过程中数据冗余、加载和索引纹理数据占用内存大的问题，提高了索引和调用纹理数据速度从而完成建筑物三维模型的快速纹理映射。
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公开(公告)号：CN110889888A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911037074.1
申请日：2019-10-29
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种纹理精简和分形压缩集成的三维模型可视化方法，主要涉及计算机图形处理和摄影测量领域。1、将纹理的统计分析方法和结构分析方法相结合，利用分形维数的特点对所有纹理进行初次筛选；2、当存在多个纹理的分形维数在设定的阈值范围内时，将这些纹理进行Radon变换，计算其标准差，进一步精简纹理；3、利用分形压缩方法将纹理进行压缩，通过解码时的多次迭代生成不同分辨率的纹理图像，创建一个具有四叉树结构的多分辨率纹理数据组织。利用本发明进行纹理处理和三维模型可视化，解决了现阶段纹理数据冗余占用内存空间大的问题，提高了纹理数据调用速度和三维模型动态可视化的流畅程度。
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