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公开(公告)号：CN111597404A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010441592.6
申请日：2020-05-22
Applicant: 桂林智慧产业园有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于k2-MDD的带标签图的最大公共子图匹配方法，步骤为：对匹配图的顶点标签进行筛选，选出匹配图中与目标图标签相同的顶点，并将这些顶点的标号改成其在目标图中与之对应顶点的标号，即得到新的匹配图；根据k2树的规则分别对目标图和新的匹配图的顶点进行编码；依据目标图和新的匹配图的顶点编码，对目标图和新的匹配图的边进行编码；根据目标图和新的匹配图的边的编码构造多值决策图结构，得到目标图和新的匹配图的k2-MDD结构图；在构建的目标图和匹配图的k2-MDD结构图中，分别利用符号决策图的逻辑交运算求出目标图和匹配图的最大公共子图。该方法可以使存储结构更紧凑，大大减少了顶点产生数量，从而减少了搜索空间，也提高了搜索效率。
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