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公开(公告)号：CN112466437A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011212137.5
申请日：2020-11-03
Applicant: 桂林医学院附属医院
Abstract: 本发明提供一种中风信息处理系统，包括客户端和服务器：所述客户端用于接收患者智能终端发送来的视频画面，并将所述视频数据发送至所述服务器中，所述视频数据为患者依照医生指示所做出的动作的画面；所述服务器用于接收所述视频数据，并通过所述视频数据识别得到人体身体部位信息和人物动作信息，并根据所述人体身体部位信息和所述人物动作信息得到用户是否处于疑似中风病发状态的参考信息。本发明能够自动化对中风信息进行检测，大量减少了医生与患者的工作，也节省了医生与患者的时间，避免了病情的延误，同时可以帮助医生进行病情的研究。
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公开(公告)号：CN111329444A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010093057.6
申请日：2020-02-14
Applicant: 桂林医学院附属医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种基于虚拟键盘的帕金森病情监测系统，包括具有虚拟键盘输入功能的监测终端和服务器：所述监测终端用于采集用户对虚拟键盘进行输入的多个键盘输入时间点、多个退格键输入字符数和多个监测按键输入字符数；将所述多个键盘输入时间点、所述多个退格键输入字符数和所述多个监测按键输入字符数发送给服务器；所述服务器用于对多个所述键盘输入时间点的数量进行统计，得到点击次数；通过对所述多个键盘输入时间点和所述点击次数计算，得到平均输入速率v；对所述多个退格键输入字符数和所述多个监测按键输入字符数进行分析，获得回删率x。本发明能够减少了医护人员工作量，节省了时间以及人力和物力，提高了医护人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN120015305A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510016255.5
申请日：2025-01-06
Applicant: 桂林医学院附属医院
IPC: G16H50/30 , A61B5/0205 , A61B5/021 , A61B5/145 , A61B5/055 , A61B5/00 , G16H50/70 , G16H10/20 , G16H20/10 , G16H10/40 , G16H20/30 , G16H20/60 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及医疗保健技术领域，具体涉及一种基于大模型技术的脑卒中患者风险预测方法及系统，包括以下步骤：S1，数据收集与预处理：收集脑卒中患者的健康数据；S2，微生物组驱动的健康风险评估：收集脑卒中患者的微生物组数据，构建微生物组驱动的健康风险评估模型，评估微生物组变化与脑卒中发生风险的关系，并生成患者的微生物组健康评分；S3，多模态数据融合与风险预测：对脑卒中患者进行风险预测；S4，个性化干预建议生成：根据脑卒中患者的风险预测结果，生成个性化的健康干预建议。本发明，实现了快速、高效的脑卒中风险预测，增强了预测方法的适用性和实用性。
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公开(公告)号：CN119889679A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411902861.9
申请日：2024-12-23
Applicant: 桂林医学院附属医院
IPC: G16H50/30 , G16H20/30 , G16H20/60 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及医疗保健技术领域，具体涉及一种脑卒中患者健康管理的风险评估筛查系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、脑卒中早期微血流变化检测模块、脑卒中风险评估模块以及个性化干预推荐模块，其中；所述数据采集模块采集患者的多维度数据；所述数据预处理模块对采集的多维度数据进行预处理；所述脑卒中早期微血流变化检测模块预测患者的脑卒中早期风险；所述脑卒中风险评估模块生成脑卒中的风险等级；所述个性化干预推荐模块为患者提供个性化的健康干预建议。本发明，不仅能够识别潜在的高风险患者，避免遗漏重点人群，还可为低风险患者减少不必要的干预，有效实现风险的分级管理。
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公开(公告)号：CN118697282A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410759746.4
申请日：2024-06-13
Applicant: 桂林医学院附属医院
Abstract: 本发明提供一种远程心电监控装置及方法，涉及心电监控技术领域；该装置包括心电信号采集仪和远诊仪；在用户这端，通过心电信号采集仪在身体上采集得到多个脉搏波信号，并将脉搏波信号进行模数转换，发送给后端的远诊仪中，远诊仪将转换后的数字信号数据生成心电波形报告，并将心电波形报告及时发送给心电信号采集仪进行显示，以及发送给医务系统进行心电波形症状的判断，并及时将预警信息发送给心电信号采集仪进行警报，方便用户随时随地的进行心电波检测，并及时了解当前的身体状态，简单易行，也减轻医院诊疗系统的压力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111292844B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010070127.6
申请日：2020-01-21
Applicant: 桂林医学院附属医院
Abstract: 本发明提供一种帕金森病情监测系统，包括监测终端和服务器；监测终端用于获取自接收到来电信号至获取到挂断信号期间的终端运动数据以及获取接通信号时的电话接通时刻t2；将终端运动数据以及接听信号时的电话接听时刻发送给服务器；服务器用于根据终端运动数据确定电话拿起时刻t1和电话拿至耳边时刻t3；根据电话拿起时刻t1和电话接通时刻t2确定接通准备时长T1；根据电话接通时刻t2和电话拿至耳边时刻t3确定接听准备时长T2。能够监测客户手部接听电话时所产生的电话运动数据，通过运动数据来确定接通准备时长和接听准备时长，得到主要症状的监测结果，提高监测的效率，以达到减少医护人员工作时间和降低监测成本的目的。
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公开(公告)号：CN111150404A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010047453.5
申请日：2020-01-16
Applicant: 桂林医学院附属医院
Abstract: 本发明提供一种帕金森病情的步态监测装置，包括：角度收集模块、运动信息收集模块、GPS收集模块、有效时长分析模块、有效变化分析模块和综合检测模块；角度收集模块、运动信息收集模块和GPS收集模块分别用于从陀螺仪、线性加速计和智能设备中获得陀螺仪偏角值、运动信息和GPS定位信息；有效时长分析模块用于根据GPS定位信息得到有效运动时长、有效运动的开始时间和有效运动的结束时间；有效变化分析模块用于根据陀螺仪偏角值、运动信息、有效运动的开始时间和有效运动的结束时间进行分析，得到连续有效变化总时长。本发明能够实时监测神经疾病运动障碍症状，减少了医护人员工作时间，降低了监测成本，提高了医护人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN108578697A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810474618.X
申请日：2018-05-17
Applicant: 桂林医学院附属医院
Abstract: 本发明公开了一种二氢卟酚e6和四氧化三铁复合纳米粒子的制备方法，属于光敏剂纳米化技术领域。所述二氢卟酚e6和四氧化三铁复合纳米粒子的制备方法，包括如下步骤：制备油酸包覆的四氧化三铁纳米颗粒；制备二氢卟酚e6和四氧化三铁复合纳米粒子。本发明在既不改变结构，也不改变功能的情况下，解决了现有技术中光敏剂二氢卟酚e6水溶性差的问题，增加了光敏剂二氢卟酚e6的水溶性，从而增加了血液循环稳定性和分散性。同时，还增加了光敏剂二氢卟酚e6的超顺磁性。
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公开(公告)号：CN117503728A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311264834.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 桂林医学院附属医院
Inventor： 文剑
Abstract: 本发明涉及负载雷公藤红素的PEG化磁性纳米颗粒及其制备方法和应用，涉及纳米生物材料领域，包括如下步骤：(1)将DSPE‑mPEG、DSPE‑PEG‑COOH和雷公藤红素溶解于有机溶剂中，得到混合溶液；(2)在所述混合溶液中加入油溶性Fe3O4，后加入纯化水，混合均匀后除去所述有机溶剂，再磁分离去除大颗粒后进行滤膜过滤，得到负载雷公藤红素的PEG化磁性纳米颗粒。本发明通过油溶性Fe3O4负载雷公藤红素的胶束，使其具备了良好的水溶性，且没有通过化学键共价键等改变其结构；同时氧化铁纳米粒子的良好的超顺磁性，使该复核纳米粒子在外加磁场下具有良好的药物定向性。
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公开(公告)号：CN110866450A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911001561.2
申请日：2019-10-21
Applicant: 桂林医学院附属医院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种帕金森病监测方法、装置及存储介质，方法包括：从预先安装的采集设备中获取视频画面；根据视频画面得到监测用户画面；对监测用户画面进行人体轮廓的识别，得到多个监测用户人体轮廓，根据多个监测用户人体轮廓得到动作行为信息，动作行为信息包括静止状态下的状态参数和运动状态下的状态参数；将静止状态下的状态参数和运动状态下的状态参数分别与对应的预设动作阈值进行对比，根据比对结果判断用户是否处于疑似病发状态，若是，则将判断结果发送至指定终端中。上述方法降低了技术难点，同时能够达到实时地对用户进行监测，并可以自动分析得到是否疑似病发的信息，及时通知相关人员进行预防和关注。
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