公开(公告)号：CN114355444A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111622996.6

申请日：2021-12-28

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 李西得 ,  李子颖 ,  谢惠丽 ,  齐天骄

IPC: G01V1/30

Abstract: 本发明属于铀矿勘查技术领域，具体涉及一种砂岩型铀矿目标层岩石地球化学环境的快速识别方法，包括：步骤1、选取勘探线剖面；步骤2、划分砂岩类型；步骤3、测量目标层砂岩Th、U含量；步骤4、计算目标层砂岩Th、U含量背景值；步骤5、校正目标层砂岩U含量背景值；步骤6、判别目标层岩石地球化学环境。本发明利用砂岩的Th/U值识别砂岩型铀矿目标层岩石地球化学环境，划分蚀变带，本发明方法快速、便捷、成本低、精度高，适用性强。

公开(公告)号：CN114397711A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202111442082.1

申请日：2021-11-30

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 张云龙 ,  李西得 ,  谢惠丽 ,  刘武生 ,  倪仕琪

IPC: G01V11/00 ,  G01V99/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明属于致密砂岩矿产资源勘探技术领域，具体涉及一种基于机器学习的非常规致密砂岩孔隙度进行预测方法。本发明包括如下步骤：步骤1、从钻井岩心分析测试数据和测井数据中提取用于预测的样本数据；步骤2、数据预处理；步骤3、基于不同机械学习方法，训练多个孔隙度预测模型；步骤4、交叉验证；步骤5、优化各个模型；步骤6、新数据的加入和模型的重新优化。本发明基于现有的岩石地球物理数据，综合多种参数，实现了对致密砂岩储层孔隙度较好的预测。