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公开(公告)号：CN119625376A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411624294.5
申请日：2024-11-14
Applicant: 核工业北京地质研究院 , 国防科工局核应急响应技术支持中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/25 , G06V10/771 , G06V10/56
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体涉及一种基于多空间特征综合的高分辨率遥感影像阴影提取方法，该方法包括：步骤1、高分辨率遥感影像标准化处理；步骤2、对标准化处理后的影像进行特征选取；步骤3、根据选取的特征，构建高分辨率遥感影像阴影提取模型。本发明方法围绕高分辨率遥感影像处理、阴影区域识别提取以及多空间特征综合模型构建，研究高分辨率遥感影像中阴影区域在多色彩空间中的不同特征，利用迭代法确定各特征分量权重值并完成模型的构建，提高高分辨率遥感影像中阴影区域的识别效率和提取准确度。
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公开(公告)号：CN118644425A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410781690.2
申请日：2024-06-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请涉及遥感图像处理技术领域，特别涉及一种无人机高光谱图像中太阳耀斑的去除方法，包括：利用无人机采集研究区的高光谱遥感原始图像；基于高光谱遥感原始图像，选取绿波段和近红外波段进行归一化差值处理，从处理后的图像中提取研究区内水体区域图像；基于无人机采集图像时大气组分的吸收特征，基于图像像元计算得到太阳耀斑与纯净水体像素间辐亮度差值；根据近红外波段最暗水体像元受耀斑污染近似为零以及水体耀斑与氧气吸收深度特征值成正比的特性，得到每一图像像元受耀斑污染镜面反射的太阳辐射的相对强度，以进行耀斑去除；利用单波段阈值法提取水体区域图像中太阳耀斑，将太阳耀斑识别结果与去除结果进行对比验证。
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公开(公告)号：CN119625520A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411624523.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 核工业北京地质研究院 , 国防科工局核应急响应技术支持中心
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于遥感技术领域，具体涉及一种基于深度学习的核电厂周边地物要素提取方法，该方法包括：步骤1、核电厂周边土地要素深度学习样本制作；步骤2、基于HRNet模型，通过Mamba、内卷积、异构卷积构建Mamba注意力残差模块、内卷残差模块、异步卷积残差模块，构建改进HRNet模型；步骤3、利用样本集训练数据和验证数据，分别完成U‑Net、Deeplabv3、HRNet、Swin Transformer和改进HRNet模型的训练；步骤4、不同深度学习模型提取土地要素结果的评价；步骤5、利用训练完成的改进HRNet模型，进行大范围尺度核电厂周边土地要素的提取。本发明方法能够有效提高了核电厂周边复杂地物要素的提取精度，显著提升了模型的计算效率，适用于核电厂周边大范围、多种地物要素的高效监测与分类。
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公开(公告)号：CN117688467A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311493352.0
申请日：2023-11-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 本发明属于油气渗漏信息提取技术领域，具体涉及一种砂岩型铀矿中沉积盆地油气渗漏异常遥感识别方法，该方法包括：步骤1、卫星高光谱数据和地面高光谱数据获取；步骤2、卫星高光谱数据预处理，生成卫星高光谱数据矩阵S；步骤3、地面高光谱数据预处理，生成地面高光谱数据矩阵G；步骤4、构建油气渗漏异常遥感识别模型；步骤5、利用地面高光谱数据对油气渗漏异常遥感识别模型进行训练，获得训练后的网络模型；步骤6、输出油气渗漏异常遥感识别结果。本发明方法能够有效减少数据计算的复杂度，进一步强化模型特征提取能力，改善分类算法性能。
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