图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112651484A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN201910959233.7

    申请日:2019-10-10

    Abstract: 本公开提供使用卷积神经网络系统处理输入图像的图像处理方法和装置、以及计算机可读存储介质。所述神经网络系统包含输入层、中间层和输出层,所述图像处理方法包括:经由所述输入层,接收所述输入图像,并且提取所述输入图像的初始特征图;经由所述中间层,对于所述初始特征图进一步提取图像特征,以获取中间层特征图;以及经由所述输出层,基于所述中间层特征图,输出对于所述输入图像的处理结果,其中,所述中间层包括至少两个分支,所述至少两个分支生成具有不同尺度和/或对应于所述初始特征图的不同区域的中间层特征图。

    文本处理装置、方法、设备以及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112632976A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN201910895097.X

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本申请涉及一种文本处理装置、方法、设备以及计算机可读存储介质。所述文本处理装置包括:编码单元,配置成对所述源文本进行编码以得到源文本编码隐藏状态;解码单元,配置成对所述源文本编码隐藏状态进行解码以确定源文本解码隐藏状态;输出单元,配置成根据所述源文本编码隐藏状态和所述源文本解码隐藏状态确定每个时间步的输出词语,以确定候选文本;以及后处理单元,配置成根据外部信息对所述候选文本进行后处理,以确定包含外部信息的输出文本。

    文本处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112528645A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201910822834.3

    申请日:2019-09-02

    Abstract: 本公开提供了一种基于神经网络的文本处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。所述文本处理方法,包括:获取输入文本;对所述输入文本进行第一文本处理,获取所述输入文本的第一预处理结果;对所述输入文本进行第二文本处理,获取所述输入文本的第二预处理结果;以及基于所述第一预处理结果和所述第二预处理结果,生成所述输入文本的处理结果,其中,所述第一文本处理是基于深度学习的分类处理,并且所述第二文本处理是基于统计学习的分类处理。根据本公开的文本处理方法,融合深度学习和统计学习的处理结果,使用少量特定领域的训练语料实现对于领域的自适应,并且获得优于深度学习和统计学习的处理性能。

    行人重识别设备及方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112446258A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN201910823726.8

    申请日:2019-09-02

    Abstract: 本公开提供行人重识别设备、方法和计算机存储介质。所述设备包括:行人检测单元,配置为在视频序列的各视频帧中进行行人检测;特征提取单元,配置为对于在视频帧中检测到的各个行人,提取其外观特征;以及行人识别单元,配置为将检测到的各个行人的外观特征与目标行人的目标外观特征匹配,并根据匹配结果从视频帧中识别目标行人,其中,所述目标行人的目标外观特征基于该目标行人的初始外观特征与新近外观特征生成。利用所述设备、方法和计算机存储介质,在行人姿态发生较大变化或者跨摄像头识别的场景下,提高了行人重识别的准确度。

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