推荐信息生成装置和推荐信息生成方法

    公开(公告)号:CN101990668B

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN200980112637.7

    申请日:2009-04-02

    CPC classification number: G06F17/30867

    Abstract: 本发明提供如下的推荐信息生成装置和推荐信息生成方法:即使历史信息少,也能够可靠地选择类似的类似用户。在该信息发布服务器(200)中,用户特性矢量计算部(204)计算各用户的用户特性矢量,类似用户计算部(209)根据上述计算出的各用户的用户特性矢量,计算用户间的类似度。然后,类似用户计算部(209)根据计算出的类似度,选择与一个用户类似的类似用户,关联度评价部(210)根据选择出的类似用户的特性矢量,生成针对一个用户的推荐信息。

    推荐信息评价装置及推荐信息评价方法

    公开(公告)号:CN101999121B

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN200980112241.2

    申请日:2009-04-02

    CPC classification number: G06F17/30867 G06F17/30029

    Abstract: 本发明的目的在于,提供一种内容评价装置及内容评价方法,能够没有遗漏地发布用户潜在期望的内容。历史类分离部(203)生成分离平面,该分离平面用于在特征空间内将阅览历史表(207c)中存储的被选择的内容的特性矢量与未被选择的内容的特性矢量分离开。并且,用户特性矢量计算部(204)根据与所生成的分离平面正交的正交矢量,生成用户特性矢量,并将其存储在用户特性矢量管理表(207a)中。然后,在推荐请求接收部(202)接收到推荐请求时,内容评价部(206)根据所存储的用户特性矢量进行内容的评价。

    推荐信息评价装置及推荐信息评价方法

    公开(公告)号:CN101999121A

    公开(公告)日:2011-03-30

    申请号:CN200980112241.2

    申请日:2009-04-02

    CPC classification number: G06F17/30867 G06F17/30029

    Abstract: 本发明的目的在于,提供一种内容评价装置及内容评价方法,能够没有遗漏地发布用户潜在期望的内容。历史类分离部(203)生成分离平面,该分离平面用于在特征空间内将阅览历史表(207c)中存储的被选择的内容的特性矢量与未被选择的内容的特性矢量分离开。并且,用户特性矢量计算部(204)根据与所生成的分离平面正交的正交矢量,生成用户特性矢量,并将其存储在用户特性矢量管理表(207a)中。然后,在推荐请求接收部(202)接收到推荐请求时,内容评价部(206)根据所存储的用户特性矢量进行内容的评价。

    推荐信息生成装置和推荐信息生成方法

    公开(公告)号:CN101990668A

    公开(公告)日:2011-03-23

    申请号:CN200980112637.7

    申请日:2009-04-02

    CPC classification number: G06F17/30867

    Abstract: 本发明提供如下的推荐信息生成装置和推荐信息生成方法:即使历史信息少,也能够可靠地选择类似的类似用户。在该信息发布服务器(200)中,用户特性矢量计算部(204)计算各用户的用户特性矢量,类似用户计算部(209)根据上述计算出的各用户的用户特性矢量,计算用户间的类似度。然后,类似用户计算部(209)根据计算出的类似度,选择与一个用户类似的类似用户,关联度评价部(210)根据选择出的类似用户的特性矢量,生成针对一个用户的推荐信息。

    信息发布装置及信息发布方法

    公开(公告)号:CN101556613A

    公开(公告)日:2009-10-14

    申请号:CN200910129953.7

    申请日:2009-04-10

    CPC classification number: G06Q30/02

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种可以提高用户的访问比率的信息发布装置及信息发布方法。任务节点确定部(207)获取与内容发送部(202)所发送的内容相关联的任务信息,内容发送部(202)把获取到的任务信息发送给用户,由此可以适当支持用户的行动。因此,可以一并浏览与该内容具有关联性的任务信息,例如与内容相关联的可以让用户想起某种行动的任务信息,从而可以促进用户进行新的行动,进而可以提高内容的访问比率。

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