公开(公告)号：CN115689643A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202210808439.1

申请日：2022-07-11

Applicant: 株式会社野村综合研究所

Inventor： 田笼照博

IPC: G06Q30/0251 ,  G06Q30/0601 ,  G06F16/9538 ,  G06V10/70 ,  G06F16/23

Abstract: 本发明提供信息处理装置，能够生成引起用户兴趣的、关于销售对象的有效的内容。本实施方式的信息处理装置，对关于特定销售对象的内容应用机器学习模型，生成将所述内容内的所述特定销售对象以外的规定部分变更而得到的已变更内容，对用户提供生成的所述已变更内容，对关于其他销售对象的内容应用机器学习模型，在关于所述其他销售对象的内容中，变更与所述用户针对所述已变更内容作出的行动相应的、所述其他销售对象以外的规定的部分，来生成关于所述其他销售对象的已变更内容。

公开(公告)号：CN119027865A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202410644887.1

申请日：2024-05-23

Applicant: 株式会社野村综合研究所

Inventor： 田笼照博 ,  柿本健司 ,  芳贺梦久

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/25 ,  G06N20/00

Abstract: 信息处理装置利用检测图像中物体的第一机器学习模型输出指示图像内区域中的检测到物体的区域的第一检测结果。信息处理装置还利用物体检测相关的预定特性与第一机器学习模型不同的第二机器学习模型输出指示图像内区域中的检测到物体的区域的第二检测结果。并且，信息处理装置在第一检测结果和第二检测结果的差异满足预定条件时，发出第一机器学习模型的物体检测中存在误检的通知。

公开(公告)号：CN117521773A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202310946068.8

申请日：2023-07-28

Applicant: 株式会社野村综合研究所

Inventor： 田笼照博

IPC: G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明提供一种信息处理装置，在使用有条件的生成对抗网络生成数据的情况下，可以提高生成指定类的数据的精度。信息处理装置包括：一个以上处理器，以及包含一个以上程序的内存；当一个以上程序被一个以上处理器运行时，使信息处理装置执行如下处理：通过执行有条件的生成对抗网络的学习算法，让基于噪声向量和指定的类来生成属于类的数据的生成模型进行学习，让对输入的数据是否属于指定类进行分类的分类模型进行学习，以及通过执行形式验证算法来判定分类模型对生成模型的输出进行分类时是否满足属性；属性是指在输入到生成模型的噪声向量的一定范数范围内，生成模型不生成会被划分为与针对生成模型指定的第1类不同的类的数据。