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公开(公告)号：CN112534457A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201980034919.3
申请日：2019-07-17
Applicant: 株式会社爱世克私
Abstract: 设计支援装置(100)包括：设计元素指标输入部(10)，输入将对于构成鞋或衣服的多个部分的设计定量化的多个设计元素指标；学习部(40)，将多个设计元素指标与印象指标的组合用作教学数据，学习多个设计元素指标与印象指标之间的相关关系，并生成印象预测模型；印象指标预测部(60)，基于经学习的印象预测模型，将经输入的多个设计元素指标组合，预测将对于鞋或衣服的印象定量化的印象指标；以及输出部(70)，输出经预测的印象指标。
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公开(公告)号：CN112292054B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201880094526.7
申请日：2018-12-11
Applicant: 株式会社爱世克私
Abstract: 鞋(100)具有扭转容许部(22)以及内侧强化构件(21)(弯曲抑制部)。扭转容许部(22)设置于作为底部的鞋底(1)的中脚部的内侧部，容许脚后跟侧相对于脚尖侧向内的扭转。内侧强化构件(21)配设于扭转容许部(22)之上，抑制内侧部的脚后跟侧向上方的弯曲。
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公开(公告)号：CN115668233A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202080100678.0
申请日：2020-06-12
Applicant: 株式会社爱世克私
Inventor： 猪股贵志
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种数据推定技术，能够提高根据说明变量推定目标变量的精度。本发明的数据推定装置100中，学习部20使用包含说明变量及目标变量的训练数据，生成根据说明变量推定目标变量的机器学习模型。学习部20生成根据包含1个以上说明变量的说明变量群Ei推定目标变量Oi的机器学习模型Mi，将由机器学习模型Mi推定的目标变量Oi添加到说明变量群Ei中并设定新的说明变量群Ei+1，生成根据说明变量群Ei+1推定目标变量Oi+1的机器学习模型Mi+1(其中，i＝1)。学习部20与i＝2～(n－1)(n为2以上的自然数)对应地反复生成机器学习模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112292054A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201880094526.7
申请日：2018-12-11
Applicant: 株式会社爱世克私
Abstract: 鞋(100)具有扭转容许部(22)以及内侧强化构件(21)(弯曲抑制部)。扭转容许部(22)设置于作为底部的鞋底(1)的中脚部的内侧部，容许脚后跟侧相对于脚尖侧向内的扭转。内侧强化构件(21)配设于扭转容许部(22)之上，抑制内侧部的脚后跟侧向上方的弯曲。
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公开(公告)号：CN110769715A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201780092026.5
申请日：2017-10-09
Applicant: 株式会社爱世克私
IPC: A43B13/14
Abstract: 一种鞋底，其包含外底(4)、中底(3)及比外底更硬质的硬质的强化装置(1)，所述强化装置(1)无接缝而一体地具有在中足部(30)的内足缘部(3M)中朝前后方向延长的第一纵部(21)、以及相互并行状的第一棒(11)及第二棒(12)，第一棒(11)从第一纵部(21)的后端部(21R)朝斜前方(Y1)的外足侧(L)倾斜地横断中央部(3C)，并延长至外足缘部(3L)为止，且第二棒(12)与所述第一棒分开配置，从比所述第一纵部(21)的所述后端部(21R)更靠近前方(Y1)的位置朝斜前方的外足侧(L)倾斜地横断所述中央部(3C)，并延长至所述外足缘部(3L)为止。
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公开(公告)号：CN112534457B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN201980034919.3
申请日：2019-07-17
Applicant: 株式会社爱世克私
Abstract: 本发明涉及一种设计支援装置与设计支援方法。设计支援装置(100)包括：设计元素指标输入部(10)，输入将对于构成鞋或衣服的多个部分的设计定量化的多个设计元素指标；学习部(40)，将多个设计元素指标与印象指标的组合用作教学数据，学习多个设计元素指标与印象指标之间的相关关系，并生成印象预测模型；印象指标预测部(60)，基于经学习的印象预测模型，将经输入的多个设计元素指标组合，预测将对于鞋或衣服的印象定量化的印象指标；以及输出部(70)，输出经预测的印象指标。
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