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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1452761A
公开(公告)日：2003-10-29
申请号：CN00819388.6
申请日：2000-03-31
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G07F7/122 , G06Q20/045 , G06Q30/02 , G07D7/01 , G07F7/08 , G07F7/0866 , G07F7/12 , G07F17/42
Abstract: 能更加可靠地判断商品券的真假的同时，能更有效地防止商品券的不正确使用。使用在不能改写的区域上安装存储固有识别数据的电子电路芯片的商品券。流通管理中心5当从发券手续终端2发送包括电子电路芯片的识别数据的发券结束登记委托的情况下，作为利用该识别数据指定的商品券为发券结束，登记在数据库中。而且，在从收取手续终端3发送电子芯片包括识别数据的收取结束登记委托的情况下，作为利用该识别数据指定的商品券为发券结束，检查是否登记在数据库中，只是在登记的情况下，把往该商品券的该数据库的登记内容从发券结束更新成收取结束。然后，把该结果通知到收取手续终端3。
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公开(公告)号：CN112633461A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202010872736.3
申请日：2020-08-26
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供一种应用辅助系统和方法以及计算机可读记录介质，减少针对对象而输入数据所示的内容与输出数据所示的内容持续不同的情况。应用辅助系统进行再学习即制作版本不同的一个或多个学习模型，另外进行正在应用的学习模型的监视即应用监视。在应用监视中，系统在每次输入了输入数据的正在应用的学习模型输出输出数据时，进行该学习模型的确信度是否小于第一阈值的第一确信度比较。在第一确信度比较的结果为真的情况下，系统将作为应用对象的学习模型从正在应用的学习模型替换为一个以上的候选学习模型(版本与正在应用的学习模型的版本不同的一个以上的学习模型)中的、比能够得到该真的结果的正在应用的学习模型的确信度高的任意一个候选学习模型。
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公开(公告)号：CN112633461B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202010872736.3
申请日：2020-08-26
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供一种应用辅助系统和方法以及计算机可读记录介质，减少针对对象而输入数据所示的内容与输出数据所示的内容持续不同的情况。应用辅助系统进行再学习即制作版本不同的一个或多个学习模型，另外进行正在应用的学习模型的监视即应用监视。在应用监视中，系统在每次输入了输入数据的正在应用的学习模型输出输出数据时，进行该学习模型的确信度是否小于第一阈值的第一确信度比较。在第一确信度比较的结果为真的情况下，系统将作为应用对象的学习模型从正在应用的学习模型替换为一个以上的候选学习模型(版本与正在应用的学习模型的版本不同的一个以上的学习模型)中的、比能够得到该真的结果的正在应用的学习模型的确信度高的任意一个候选学习模型。
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