公开(公告)号：CN113442685A

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN202010221188.8

申请日：2020-03-26

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 胡晓蕾

IPC: B60H3/00

Abstract: 本发明涉及空气调节装置、空气调节系统及空气调节方法。该空气调节系统包括：获取用户的用户信息的信息获取部、向规定空间内投放香气的投香部、实时地获得规定空间内的一个或多个环境参数的当前值的环境监测部、存储有基于历史数据而建立的马尔科夫链模型的存储部、利用一个或多个环境参数的当前值和马尔科夫链模型预测出规定空间内的环境舒适度的变化趋势的预测部、对规定空间内的空气进行净化的净化部、以及根据由信息获取部获取到的用户信息控制投香部对香气的投放，并以预测部预测出环境舒适度不恶化的方式控制净化部的控制部。

公开(公告)号：CN108805313A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201710283431.7

申请日：2017-04-26

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 胡晓蕾

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/06

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06N3/061 ,  G06Q10/06315 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种面向全球供应链的需求预测方法、装置及系统。该方法包括决策树建立步骤、神经网络建立步骤、神经网络预测步骤、预测误差值计算步骤、神经元权重占比计算步骤、神经元剪枝步骤、以及未来需求预测步骤。本发明综合考虑了宏观因子与微观因子对于供应链的需求变化的影响下，基于决策树建立神经网络来预测基于供应链中历史需求下的未来的需求量，以此应用在供应链配置的优化决策中。此发明使建立网络更快捷更精准，且随着未来宏观因子和微观因子的不断变化，能更快地调整网络结构而达到理想的预测值，降低了网络建立的复杂度，使预测更高效更精准。

公开(公告)号：CN113450128A

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN202010227302.8

申请日：2020-03-27

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 张学 ,  胡晓蕾

IPC: G06Q30/02 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种销售配额的分配方法、计算机可读存储介质以及终端设备，其在产品的总销售量一定的情况下进行销售配额的分配，包括如下步骤：第一步骤，设定所述总销售量以及进行所述销售配额的分配的分配期间；第二步骤，设定以所述销售配额及对应价格为变量的分配目标函数；第三步骤，输入所述分配期间内的各个分配类别下的价格‑销售量组合序列；第四步骤，基于在所述第三步骤输入的数据，利用优化模型进行设定的所述总销售量下的所述销售配额的计算，计算得出所述分配期间内各个所述分配类别下的所述销售配额及所述对应价格，使得所述销售配额的分配满足所述分配目标函数的函数值最大。

公开(公告)号：CN118673270A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202310271432.5

申请日：2023-03-17

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 胡晓蕾

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/241 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06F30/20 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06F119/04 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请涉及工业检测技术领域，公开了一种滚动轴承剩余使用寿命的预测方法、设备及可读介质，方法包括获取滚动轴承的时间序列数据，基于所述时间序列数据确定所述滚动轴承的劣化起点数据和所述时间序列数据对应的图像数据，基于所述劣化起点数据和所述图像数据，预测所述滚动轴承的剩余使用寿命。本申请实施例通过基于滚动轴承振动的时间序列数据确定劣化起点，并通过将滚动轴承振动的时间序列数据转换为图像数据，结合劣化起点以对滚动轴承的剩余使用寿命进行预测，可以提高滚动轴承剩余使用寿命的预测准确性。

公开(公告)号：CN114077950A

公开(公告)日：2022-02-22

申请号：CN202010825422.8

申请日：2020-08-17

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 胡晓蕾 ,  张学

IPC: G06Q10/06 ,  G06F30/20 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明涉及质量相关性分析方法、质量预测方法及质量控制方法。该质量相关性分析方法包括：数据获取步骤，获取产品质量数据和特征量数据作为历史数据，并将其分为模型构建数据和模型验证数据；模型构建步骤，采用模型构建数据，通过决策树方法在产品质量与多个特征量之间构建初步模型，由此计算出各特征量的重要性权重；筛选步骤，根据重要性权重较高的预定比例的特征量和专家经验数据确定出有效特征量；模型修正步骤，根据有效特征量，利用模型构建数据对初步模型进行修正，得到二次模型；验证步骤，利用模型验证数据验证该二次模型的精度；以及调整步骤，在计算出的精度低于精度阈值的情况下，调整所述预定比例，直至其达到精度阈值以上。