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公开(公告)号:CN103678436B
公开(公告)日:2017-04-12
申请号:CN201310322481.3
申请日:2013-07-29
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种信息处理系统和信息处理方法。在文献的机器学习中降低人力成本和设备成本。信息处理系统在输入特征类型的情况下,根据所输入的特征类型和各教师数据,生成通过数值矢量表示与各教师数据有关的特征的各教师数据的特征矢量,根据各教师数据的特征矢量生成教师数据的图表,根据教师数据的图表,选择用于生成最适于传播教师数据的标签的第1图表的特征类型,进而输出第1图表,根据第1图表和无标签数据,选择应该传播赋予在教师数据中的标签的无标签数据,进而,通过在第1图表中包含选择出的无标签数据,生成第2图表,通过第2图表,将赋予在教师数据中的标签向选择出的无标签数据传播。
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公开(公告)号:CN103678436A
公开(公告)日:2014-03-26
申请号:CN201310322481.3
申请日:2013-07-29
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30958 , G06F17/30994
Abstract: 本发明提供一种信息处理系统和信息处理方法。在文献的机器学习中降低人力成本和设备成本。信息处理系统在输入特征类型的情况下,根据所输入的特征类型和各教师数据,生成通过数值矢量表示与各教师数据有关的特征的各教师数据的特征矢量,根据各教师数据的特征矢量生成教师数据的图表,根据教师数据的图表,选择用于生成最适于传播教师数据的标签的第1图表的特征类型,进而输出第1图表,根据第1图表和无标签数据,选择应该传播赋予在教师数据中的标签的无标签数据,进而,通过在第1图表中包含选择出的无标签数据,生成第2图表,通过第2图表,将赋予在教师数据中的标签向选择出的无标签数据传播。
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