应用集成方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119963017A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202311482586.5

    申请日:2023-11-08

    Inventor: 曾智嵘

    Abstract: 本申请提供了一种应用集成方法及装置,其中,该方法包括:确定目标应用的功能需求、综合性能指标和业务流程;针对每个需求功能,在应用仓库中搜索与所述需求功能相匹配的至少一个候选应用,组成所述需求功能对应的候选应用集;生成至少一个候选应用列表,其中,每个候选应用列表是按照所述业务流程中各个需求功能的顺序,将从各个需求功能对应的候选应用集中选择出的一个候选应用组合生成的;基于所述综合性能指标,确定每个候选应用列表的评分结果。本申请能够提高应用集成的效率与灵活性,降低应用集成的成本。

    对知识库的业务数据处理信息表进行更新的方法和装置

    公开(公告)号:CN108932261B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN201710382090.9

    申请日:2017-05-25

    Abstract: 根据本发明,提出了一种对智能工厂的知识库的业务数据处理信息表进行更新的方法,包括:获取与业务数据处理信息表中的业务数据的处理规则对应的时间敏感度因子的修正量;读取该处理规则的历史时间敏感度因子;利用所获取的时间敏感度因子的修正量与所读取的历史时间敏感度因子,更新该处理规则的时间敏感度因子;从所述知识库读取该处理规则的可信度;基于更新后的时间敏感度因子与所读取的可信度,来计算该处理规则的排序参数;以及根据所计算出的排序参数,对所述业务数据处理信息表中的该处理规则和与该处理规则对应的业务数据的排序进行更新。

    基于图数据库的数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN111949810A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201910403525.2

    申请日:2019-05-15

    Inventor: 曾智嵘

    Abstract: 本发明提供一种基于图数据库的数据处理方法及装置,属于数据处理技术领域。基于图数据库的数据处理方法包括:获取图数据库的待处理数据;计算所述待处理数据的关系深度;在所述待处理数据的关系深度大于预设的关系阈值时,将所述待处理数据进行语义化后存储在所述图数据库中。本发明的技术方案,能够提高图数据库的查询效率。

    对知识库的业务数据处理信息表进行更新的方法和装置

    公开(公告)号:CN108932261A

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201710382090.9

    申请日:2017-05-25

    CPC classification number: G06N5/025

    Abstract: 根据本发明,提出了一种对智能工厂的知识库的业务数据处理信息表进行更新的方法,包括:获取与业务数据处理信息表中的业务数据的处理规则对应的时间敏感度因子的修正量;读取该处理规则的历史时间敏感度因子;利用所获取的时间敏感度因子的修正量与所读取的历史时间敏感度因子,更新该处理规则的时间敏感度因子;从所述知识库读取该处理规则的可信度;基于更新后的时间敏感度因子与所读取的可信度,来计算该处理规则的排序参数;以及根据所计算出的排序参数,对所述业务数据处理信息表中的该处理规则和与该处理规则对应的业务数据的排序进行更新。

    数据传输的配置方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116708482A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202210173051.9

    申请日:2022-02-24

    Inventor: 曾智嵘

    Abstract: 一种数据传输的配置方法及装置,该方法包括初始值确定步骤、乘积值确定步骤、参数组合确定步骤和配置步骤。本发明通过队列长度和队列数目的最优值计算,另外还可以根据不同工作任务或系统实时负载进行动态调整,能够达到既满足数据传输的实时性要求,还能够减少资源的使用。

    语义网关的建模方法和语义网关

    公开(公告)号:CN110390020A

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201810356799.6

    申请日:2018-04-19

    Inventor: 曾智嵘

    Abstract: 根据本发明,提出了一种语义网关的建模方法,包括:各自使用不同的协议的多个设备向语义网关输入多个协议数据;语义网关分别对输入的多个协议数据进行协议分析和语法归纳,得到与多个协议数据相对应的多个协议本体实例;语义网关利用字典库与模型本体库对多个协议本体实例进行语义查询匹配,得到与多个协议本体实例相对应的多个模型本体;以及语义网关将多个模型本体进行合并来生成通用模型。

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