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公开(公告)号：CN102693214A
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201210020002.8
申请日：2012-01-21
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06Q10/063
Abstract: 本发明提供传感器信息处理分析系统以及分析服务器。将传感器数据发送来的定时不恒定，所以有时无法通过定期的批处理正确地进行分析。为了提高内容的精度需要反映未处理的数据，但是通过再次执行批处理还对过去已处理过的数据进行处理，所以无用的处理多。谋求兼顾数据的分析处理量降低和内容精度提高。预先决定了在预定时间内从发送检测到的数据的传感器终端发送的希望数据数。分析服务器根据希望数据数和在预定时间内实际从多个传感器终端接收到的有效数据数，求出在批处理中使用的数据的取得率。在每单位时间的数据的取得率变动时，使用来自传感器终端的数据进行相应批处理。
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公开(公告)号：CN102693214B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201210020002.8
申请日：2012-01-21
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06Q10/063
Abstract: 本发明提供传感器信息处理分析系统以及分析服务器。将传感器数据发送来的定时不恒定，所以有时无法通过定期的批处理正确地进行分析。为了提高内容的精度需要反映未处理的数据，但是通过再次执行批处理还对过去已处理过的数据进行处理，所以无用的处理多。谋求兼顾数据的分析处理量降低和内容精度提高。预先决定了在预定时间内从发送检测到的数据的传感器终端发送的希望数据数。分析服务器根据希望数据数和在预定时间内实际从多个传感器终端接收到的有效数据数，求出在批处理中使用的数据的取得率。在每单位时间的数据的取得率变动时，使用来自传感器终端的数据进行相应批处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110119903B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201910417797.8
申请日：2013-10-16
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 提供一种数据综合分析系统，用于有效利用各种数据来引入有效的对策。具体地说，自动生成多个解释变量，并与目标变量进行相关分析，由此确定潜在于大量数据的影响业绩的要因。针对输入到分析系统的数据，预先定义表示作为变量生成条件的条件、对象、运算的三个算子，通过这些算子自动生成多个解释变量。
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公开(公告)号：CN111542846A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201880081401.0
申请日：2018-01-19
Applicant: 株式会社日立制作所
Inventor： 早川干
IPC: G06Q10/04
Abstract: 将从相当于故障预测执行时刻的基准时刻回溯规定的第一期间长度的时刻起到基准时刻为止的期间作为征兆检测期间，如果从基准时刻起经过规定的第二期间长度后未发生故障，则将到第二期间长度为止的期间作为预测对象期间，如果从基准时刻起经过第二期间长度后发生故障，则将到故障发生时刻为止的期间作为预测对象期间，使基准时刻依次变更；将基于征兆检测期间的运行日志信息得到的特征量作为解释变量，并将基于与预测对象期间的故障记录信息中的故障发生相对应的运行日志信息中的特定事件是否发生，和从基准时刻起到故障发生时刻为止的期间长度得到的故障指标值作为响应变量，进行机器学习。
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公开(公告)号：CN111542846B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201880081401.0
申请日：2018-01-19
Applicant: 株式会社日立制作所
Inventor： 早川干
IPC: G06Q10/04
Abstract: 将从相当于故障预测执行时刻的基准时刻回溯规定的第一期间长度的时刻起到基准时刻为止的期间作为征兆检测期间，如果从基准时刻起经过规定的第二期间长度后未发生故障，则将到第二期间长度为止的期间作为预测对象期间，如果从基准时刻起经过第二期间长度后发生故障，则将到故障发生时刻为止的期间作为预测对象期间，使基准时刻依次变更；将基于征兆检测期间的运行日志信息得到的特征量作为解释变量，并将基于与预测对象期间的故障记录信息中的故障发生相对应的运行日志信息中的特定事件是否发生，和从基准时刻起到故障发生时刻为止的期间长度得到的故障指标值作为响应变量，进行机器学习。
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