公开(公告)号：CN112087234B

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202010160384.9

申请日：2020-03-10

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 成子贵洋 ,  圷弘明 ,  铃木彬史

IPC: H03M7/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种存储系统，使用基于机器学习的压缩解压器进行时序数据的有损压缩，能够改善压缩率。在存储系统中，以原数据(输入到压缩解压器的时序数据)为对象，针对一种以上的统计量中的每一种，基于一个以上的参数计算统计量值，以与该原数据对应的解压数据(从压缩解压器输出的时序数据)为对象，针对上述一种以上的统计量中的每一种，基于一个以上的参数计算统计量值。压缩解压器基于以原数据为对象针对一种以上的统计量中的每一种而计算出的统计量值，和以解压数据为对象针对一种以上的统计量中的每一种而计算出的统计量值，来进行机器学习。

公开(公告)号：CN112087234A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010160384.9

申请日：2020-03-10

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 成子贵洋 ,  圷弘明 ,  铃木彬史

IPC: H03M7/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种存储系统，使用基于机器学习的压缩解压器进行时序数据的有损压缩，能够改善压缩率。在存储系统中，以原数据(输入到压缩解压器的时序数据)为对象，针对一种以上的统计量中的每一种，基于一个以上的参数计算统计量值，以与该原数据对应的解压数据(从压缩解压器输出的时序数据)为对象，针对上述一种以上的统计量中的每一种，基于一个以上的参数计算统计量值。压缩解压器基于以原数据为对象针对一种以上的统计量中的每一种而计算出的统计量值，和以解压数据为对象针对一种以上的统计量中的每一种而计算出的统计量值，来进行机器学习。