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公开(公告)号：CN103863915B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310634547.2
申请日：2013-12-02
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: B66B5/02
Abstract: 本发明提供一种具有异常诊断功能的电梯，其具有在通常运行时检测是否处于无人状态的功能，通过在无人时进行诊断运行，能够在乘客等不会受到影响的情况下进行异常诊断，从定期检查时的诊断项目中删除根据诊断结果被判断为正常的诊断项目，能够缩短定期检查时的诊断运行的时间。例如，本发明的电梯是在电梯中设置有传感器，并且根据所述传感器收集到的传感器信号诊断电梯异常的具有异常诊断功能的电梯，在该电梯中，在通常运行期间，在无人时进行异常诊断，在所述异常诊断中诊断为所述传感器信号发生了异常的诊断项目和正常的诊断项目时，在定期检查时进行的诊断运行中，对发生了异常的诊断项目进行再诊断。
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公开(公告)号：CN103303758A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310055553.2
申请日：2013-02-21
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: B66B5/00
Abstract: 本发明提供一种电梯的异常音诊断方法、其使用的装置以及具有该装置的电梯。在检测到电梯门的开闭动作后，异常音诊断单元(B20)按照门开闭动作中的电梯门的多种状态中的每一种状态，对从集音部分(10)输出的电梯门关联设备的声音数据进行分离。针对分离出的声音数据，进行与各种状态分别对应的诊断处理，以诊断电梯门有无异常音发生。由此，实现对在电梯门开闭动作的各种状态下产生的动作音的特征作出了考虑的电梯门关联设备的异常音诊断(异常音检测)，并且进一步提高电梯门关联设备的异常音诊断精度。
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公开(公告)号：CN103863915A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201310634547.2
申请日：2013-12-02
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: B66B5/02
Abstract: 本发明提供一种具有异常诊断功能的电梯，其具有在通常运行时检测是否处于无人状态的功能，通过在无人时进行诊断运行，能够在乘客等不会受到影响的情况下进行异常诊断，从定期检查时的诊断项目中删除根据诊断结果被判断为正常的诊断项目，能够缩短定期检查时的诊断运行的时间。例如，本发明的电梯是在电梯中设置有传感器，并且根据所述传感器收集到的传感器信号诊断电梯异常的具有异常诊断功能的电梯，在该电梯中，在通常运行期间，在无人时进行异常诊断，在所述异常诊断中诊断为所述传感器信号发生了异常的诊断项目和正常的诊断项目时，在定期检查时进行的诊断运行中，对发生了异常的诊断项目进行再诊断。
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公开(公告)号：CN102992129A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210269871.4
申请日：2012-07-31
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: B66B5/00
Abstract: 本发明提供一种电梯的异常诊断装置及方法。在利用声音来诊断电梯异常的情况下，由于电梯周边产生多种多样的声音，因而会将车或人的声音等不是因电梯引起的环境音误检测为电梯的异常音。本发明的电梯的异常诊断装置中，在电梯的轿厢内或轿厢外，隔开间隔(基线长)地配置2个以上的集音单元，利用立体声的原理等来计算音源位置，在进行了判定出音源位置为电梯的器械周边这一异常诊断的前处理之后，通过与在被判定为音源位置的电梯器械周边的过去的正常音进行比较来进行异常诊断，在诊断为异常的情况下发出警报。因而，通过前处理，能够防止将不是因电梯引起的环境音误检测为电梯的异常音的情形。
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公开(公告)号：CN102951512A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201210278703.1
申请日：2012-08-07
Applicant: 株式会社日立制作所
CPC classification number: G05B23/0224 , B66B5/0018 , G05B23/0275 , G05B2219/45014
Abstract: 本发明提供一种控制系统的控制装置以及电梯系统，在现有系统中，在动作量调节机构的动作发生异常之前无法检测出异常等，存在难以在异常发生前检测出异常进展程度的问题。由于在诊断出动作信息中存在异常之前将动作量调节机构作为动作正常的机构对待，所以在发生了异常时，在最坏的情况下会导致控制系统紧急停止。该控制系统具有评价单元和判定单元，该评价单元对控制系统正常时的正常控制信号和实际的控制信号进行评价，当正常控制信号和实际的控制信号之间没有规定的关联度时，该判定单元判定为与该控制信号有关的控制设备包含异常因素或者故障因素，由此能够检测出异常的预兆。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104380063B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201280074211.9
申请日：2012-07-25
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明的目的是对从设备发生的异常音中振幅强度(声压)的变化未发生或者甚微的情况、并且发生了相位变化的异常音进行检测。在异常音检测系统中，将从诊断对象设备采集的声音数据作为输入信号，进行所述设备的异常诊断，所述异常音检测系统具有：零点大小计算部，其计算所述输入信号的1周期份的声音数据的零点的大小；零点密度分布计算部，其根据所述零点的大小，计算零点密度分布；和正常/异常诊断部，其比较所述输入信号的零点密度分布和正常的声音数据的零点密度分布，来判断所述诊断对象设备是正常还是异常。
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公开(公告)号：CN102300051B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201110169123.4
申请日：2011-06-22
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: H04N5/247
CPC classification number: G08B13/19639 , G05B2219/33045 , G08B13/19613 , G08B13/19634 , G08B13/19645 , G08B13/19652 , G08B13/1968 , G08B13/19682 , H04N5/247 , Y10S706/921
Abstract: 本发明提供一种摄像机配置决定支援装置，能够根据包含监视布局的客户要求自动地制作能够满足客户要求的摄像机配置，能够在决定摄像机的配置方面提供支援。根据包括监视布局的客户要求，制作满足所述客户要求的多个配置候补摄像机的数据集即需求表，然后根据所述需求表，使用群集方法计算所述配置候补摄像机在映射图上的配置，以制作所述摄像机配置的临时布局，并且根据所述临时布局来决定所述监视布局中的所述摄像机的配置布局。
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公开(公告)号：CN102300051A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110169123.4
申请日：2011-06-22
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: H04N5/247
CPC classification number: G08B13/19639 , G05B2219/33045 , G08B13/19613 , G08B13/19634 , G08B13/19645 , G08B13/19652 , G08B13/1968 , G08B13/19682 , H04N5/247 , Y10S706/921
Abstract: 本发明提供一种摄像机配置决定支援装置，能够根据包含监视布局的客户要求自动地制作能够满足客户要求的摄像机配置，能够在决定摄像机的配置方面提供支援。根据包括监视布局的客户要求，制作满足所述客户要求的多个配置候补摄像机的数据集即需求表，然后根据所述需求表，使用群集方法计算所述配置候补摄像机在映射图上的配置，以制作所述摄像机配置的临时布局，并且根据所述临时布局来决定所述监视布局中的所述摄像机的配置布局。
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公开(公告)号：CN103303758B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310055553.2
申请日：2013-02-21
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: B66B5/00
Abstract: 本发明提供一种电梯的异常音诊断方法、其使用的装置以及具有该装置的电梯。在检测到电梯门的开闭动作后，异常音诊断单元(B20)按照门开闭动作中的电梯门的多种状态中的每一种状态，对从集音部分(10)输出的电梯门关联设备的声音数据进行分离。针对分离出的声音数据，进行与各种状态分别对应的诊断处理，以诊断电梯门有无异常音发生。由此，实现对在电梯门开闭动作的各种状态下产生的动作音的特征作出了考虑的电梯门关联设备的异常音诊断(异常音检测)，并且进一步提高电梯门关联设备的异常音诊断精度。
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公开(公告)号：CN103508303B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201310053558.1
申请日：2013-02-19
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 提供一种异常诊断方法、异常诊断装置以及具有异常诊断装置的乘客传送设备，在根据由设置在机械设备上的振动传感器收集到的振动值来诊断机械设备的异常时，根据对应于由振动传感器在学习时收集到的第一运行状态的第一学习振动值、和对应于由振动传感器在学习时收集到的与第一运行状态不同的第二运行状态的第二学习振动值，来计算各个特征量的差分即学习值特征量差分值，根据对应于由振动传感器在诊断时收集到的第一运行状态的第一学习振动值、和对应于由振动传感器在诊断时收集到的第二运行状态的第二学习振动值，计算各个特征量的差分即诊断值特征量差分值，对学习值特征量差分值和诊断值特征量差分值进行比较，判断机械设备有无发生异常。
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