公开(公告)号：CN111125866A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911036550.8

申请日：2019-10-29

Applicant: 株式会社捷太格特

Inventor： 河原彻 ,  増田祐生 ,  村上慎二

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/17 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种用于支持机床的学习模型生成装置、支持装置及机床系统。一种用于支持机床的学习模型生成装置，包括：第一非控制元素获取单元，被配置成获取第一非控制元素，该第一非控制元素包括工件的规格和工具的规格中的至少之一，并且该第一非控制元素不作为用于机床的加工控制元素；加工控制元素获取单元，被配置成获取用于机床的加工控制元素；以及实际质量元素获取单元，被配置成获取工件在加工之后的实际质量元素。该学习模型生成装置还包括：学习模型生成单元，被配置成通过其中第一非控制元素、加工控制元素和实际质量元素被设置为学习数据的机器学习来生成用于基于第一非控制元素和实际质量元素输出加工控制元素的学习模型。

公开(公告)号：CN110780639A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201910666424.4

申请日：2019-07-23

Applicant: 株式会社捷太格特

Inventor： 増田祐生 ,  河原彻 ,  村上慎二

IPC: G05B19/408

Abstract: 研磨质量评估模型生成装置包括：测量数据获取单元(120)，其被配置成针对多个工件中的每个工件获取预定时段中的测量数据，测量数据是在使用磨床中的磨轮执行对工件的研磨时测量的数据，并且测量数据是指示磨床的结构构件的状态的第一测量数据和与研磨区域相关联的第二测量数据中的至少一者；以及第一学习模型生成单元(150)，其被配置成通过使用与多个工件相关联的测量数据作为第一学习输入数据的机器学习，生成用于评估工件的研磨质量的第一学习模型。