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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111837141A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201980018597.3
申请日：2019-05-14
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝数字解决方案株式会社
Abstract: 实施方式的信息处理装置具有数据取得部以及网络处理部。取得部取得包含多个真实节点和一个以上的真实边缘的图结构数据，所述真实边缘连接所述多个真实节点中的两个。网络处理部基于所述数据取得部所取得的图结构数据，执行在神经网络中使多个虚拟节点各自的第k－1层的特征量至少传播到其他虚拟节点的第k层的特征量的处理(k为1以上的自然数)，所述多个虚拟节点包含所述多个真实节点以及所述一个以上的真实边缘，所述其他虚拟节点与所述各个虚拟节点有连接关系。
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公开(公告)号：CN112749785B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202011146544.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝数字解决方案株式会社
IPC: G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种能够制作社会基础设施的变更方案的信息处理装置、信息处理方法以及程序。信息处理装置具有定义部、判定部以及强化学习部。定义部将属性与节点和边缘建立对应而进行定义，基于表示系统的结构的图结构的数据，定义与表示图结构的数据的模型相关的卷积函数。评价部对模型输入系统的状态，针对使模型按每个时间步长产生可设想的结构变化后的一个以上的变更后模型的体系，按每个时间步长求出策略函数与状态价值函数，并基于策略函数评价系统的结构变化。强化学习部通过使用将所述结构变化应用于系统的情况下所产生的成本即回报值、状态价值函数、模型来进行强化学习，从而使系统的结构变化优化。
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公开(公告)号：CN112602110B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN201980055439.5
申请日：2019-07-24
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝数字解决方案株式会社
Abstract: 实施方式的合乘车辆用需求预测装置具有预约预测次数取得部。预约预测次数取得部使用具有通过将预约数据、移动数据和上下车要因数据作为输入数据进行机器学习而得到的神经网络的模型，按每个规定的期间取得预约预测次数，该预约数据表示合乘车辆的预约成立时的预约状况，该移动数据表示在合乘车辆的运行当天终端用户实际上下车的区域，该上下车要因数据包含能够成为合乘车辆的运行当天的终端用户的上下车的发生要因的数据，该预约预测次数相当于规定的多个区域中的作为合乘车辆的上下车预约而在未来能够成立的预约次数。
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公开(公告)号：CN112749785A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011146544.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝数字解决方案株式会社
Abstract: 本发明提供一种能够制作社会基础设施的变更方案的信息处理装置、信息处理方法以及程序。信息处理装置具有定义部、判定部以及强化学习部。定义部将属性与节点和边缘建立对应而进行定义，基于表示系统的结构的图结构的数据，定义与表示图结构的数据的模型相关的卷积函数。评价部对模型输入系统的状态，针对使模型按每个时间步长产生可设想的结构变化后的一个以上的变更后模型的体系，按每个时间步长求出策略函数与状态价值函数，并基于策略函数评价系统的结构变化。强化学习部通过使用将所述结构变化应用于系统的情况下所产生的成本即回报值、状态价值函数、模型来进行强化学习，从而使系统的结构变化优化。
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公开(公告)号：CN112602110A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201980055439.5
申请日：2019-07-24
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝数字解决方案株式会社
Abstract: 实施方式的合乘车辆用需求预测装置具有预约预测次数取得部。预约预测次数取得部使用具有通过将预约数据、移动数据和上下车要因数据作为输入数据进行机器学习而得到的神经网络的模型，按每个规定的期间取得预约预测次数，该预约数据表示合乘车辆的预约成立时的预约状况，该移动数据表示在合乘车辆的运行当天终端用户实际上下车的区域，该上下车要因数据包含能够成为合乘车辆的运行当天的终端用户的上下车的发生要因的数据，该预约预测次数相当于规定的多个区域中的作为合乘车辆的上下车预约而在未来能够成立的预约次数。
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