用于合成语音的方法、设备以及用于语音合成的声学模型训练方法

    公开(公告)号:CN102651217A

    公开(公告)日:2012-08-29

    申请号:CN201110046580.4

    申请日:2011-02-25

    Inventor: 汪曦 楼晓雁 李健

    CPC classification number: G10L13/08

    Abstract: 本发明涉及一种用于合成语音的方法、设备以及用于训练在语音合成中使用的声学模型的方法。所述用于合成语音的方法可以包括:确定文本分析生成的数据为模糊多音字数据;对所述模糊多音字数据进行模糊多音字预测,以输出所述模糊多音字数据的多个候选发音及其概率;基于所述多个候选发音及其概率,生成模糊上下文特征标注;基于具有模糊决策树的声学模型,针对所述模糊上下文特征标注确定模型参数;对所述模型参数生成语音参数;以及将所述语音参数合成为语音。根据本发明的实施例的方法和设备,可以对中文中难以预测的多音字进行模糊化处理,从而改善中文多音字合成的质量。

    测量语速的方法和装置以及录音设备

    公开(公告)号:CN1841496A

    公开(公告)日:2006-10-04

    申请号:CN200510059832.1

    申请日:2005-03-31

    Abstract: 本发明提供了测量语速的方法、测量语速的装置和录音设备。本发明的测量语速的方法,包括:输入记录有语音的语音信息;从上述语音信息中识别音素序列和每个音素对应的时间分割点;根据上述识别出的音素序列和每个音素对应的时间分割点,识别字序列和每个字对应的时间分割点;以及根据上述识别出的字序列和每个字相应的时间分割点,计算上述语音的语速。采用本实施例的测量语速的方法,可以自动地测量出一段语音的语速,而不需要在录音后期由人工测量语速。

    韵律自适应及语音合成的方法和装置

    公开(公告)号:CN101452699A

    公开(公告)日:2009-06-10

    申请号:CN200710197104.6

    申请日:2007-12-04

    CPC classification number: G10L13/08

    Abstract: 本发明提供数据驱动训练差分韵律自适应模型、生成差分韵律自适应模型、韵律预测和语音合成的方法及装置。该数据驱动训练差分韵律自适应模型的方法包括:用时长和基频的正交多项式的系数表示差分韵律向量;对于差分韵律向量中的每一个参数,利用与差分韵律预测相关的多个属性和这些属性的组合生成初始参数预测模型,其中每个属性或上述属性的组合被作为一项;计算参数预测模型的每一项的重要性;删除所计算的重要性最低的项;利用剩余的项重新生成参数预测模型;判断重新生成的参数预测模型是否最优;如果参数预测模型不是最优,则重复上述计算每一项的重要性的步骤及其之后的步骤;其中差分韵律向量及其全部参数预测模型构成差分韵律自适应模型。

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