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公开(公告)号：CN105898097A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610090097.9
申请日：2016-02-17
Applicant: 株式会社东芝
CPC classification number: H04N1/486 , G07D7/121 , G07D7/2008 , H04N1/0282 , H04N1/40056 , H04N1/484 , H04N1/504 , H04N1/00326 , H04N1/0057 , H04N1/00641
Abstract: 从对象物取得图像的图像处理装置具备照明、传感器部以及控制部，所述照明具有多个光源。多个光源向对象物分别照射不同颜色的光。传感器部输出对反射光进行光电转换而得到的一行辉度数据，所述反射光是照明向对象物照射的光从所述对象物反射的反射光。控制部取得随机数，并在使根据所取得的随机数从多个光源中选择的一个光源发光的状态下，取得传感器部输出的一行辉度数据。
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公开(公告)号：CN101504375B
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN200910005737.1
申请日：2009-02-06
Applicant: 株式会社东芝
Inventor： 名取直毅
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T2207/10024 , G06T2207/30108 , G06T2207/30176
Abstract: 本发明涉及污损度确定设备及污损度确定方法。根据本发明一个实施例的污损度确定设备包括：对准单元，用于对准来自利用多个印刷板印刷的一种印刷材料的输入图像与预先注册的注册图像的位置；板分离处理单元，用于将所述输入图像分成与所述多个印刷板对应的多个印刷组件，并从相应的印刷组件提取污损特征；和污损度确定单元，用于基于从相应的印刷组件提取的所述污损特征确定所述印刷材料的污损度。
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公开(公告)号：CN101042742B
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN200710089339.3
申请日：2007-03-23
Applicant: 株式会社东芝
Inventor： 名取直毅
CPC classification number: G06K9/6273
Abstract: 根据本发明的一个实施例，提出了一种用于根据基函数来对向量空间中的向量集合的分布以及类界限进行近似的模式识别方法。该方法包括：在两个基向量之间定义有方向的基函数(ST1至ST6)，并且利用有方向的基函数的线性组合来执行近似(ST7至ST8)。
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公开(公告)号：CN101644683A
公开(公告)日：2010-02-10
申请号：CN200810215986.9
申请日：2008-09-16
Applicant: 株式会社东芝
Inventor： 名取直毅
CPC classification number: G06K9/6247 , G06T7/0004 , G06T2207/10024 , G06T2207/30144 , H04N1/00005 , H04N1/00023 , H04N1/00037 , H04N1/00047 , H04N1/0005 , H04N1/00063 , H04N1/00068 , H04N1/00087 , H04N1/0009 , H04N1/40
Abstract: 本发明提供污损判定装置或者纸张类处理装置，输入处理部(71)输入包含与污损无关的固有变化的图像信息，特征抽取部(72)从利用输入处理部(71)输入的图像信息中抽取多个特征信息，分离部(73)将利用所述特征抽取部(72)抽取的多个特征信息的组分离为固有变化成分和除此之外的残差成分，判定部(74)从利用所述分离部(73)分离的所述残差成分中抽取表示利用输入处理部(71)输入的图像信息中的污损程度的污损变化的主成分，并根据所述抽取的污损变化的主成分的大小，判定所述图像信息中的污损度。
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公开(公告)号：CN1912932B
公开(公告)日：2010-12-29
申请号：CN200610110796.1
申请日：2006-08-08
Applicant: 株式会社东芝
Inventor： 名取直毅
CPC classification number: G07D7/2016 , G06K9/4642 , G07D7/12 , G07D7/17 , G07D7/2075
Abstract: 薄片的类别被有效估计，并且通过把薄片的图像图案分割(1)成多个区域(像素或多组像素)，加权(3)并选择(4)区域，获得相应区域的识别结果，并根据(6)识别结果的逻辑组合，确定整个部分的识别结果，能够执行对介质中的变化具有鲁棒性的图案识别过程。特别地，由于根据类别之间的差异和类别中的变化，进行区域加权和选择处理，因此计算量可被减少，能够获得比均匀地处理图案的整个部分的方法更高的识别性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101901328A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN201010126379.2
申请日：2010-02-26
Applicant: 株式会社东芝
IPC: G06K7/00
CPC classification number: G06K7/14 , B07C3/14 , G06K7/10861
Abstract: 本发明提供一种条形码处理装置和条形码处理方法，该条形码处理装置具有：读取单元(2)，读取由多个墨点形成一个条、由以规定间隔配置的多个条构成的条形码的图像；和条形码识别单元(5)，通过比上述规定间隔窄、比一个条的宽度宽且与一个条的长度对应的掩模来过滤上述读取图像，通过上述过滤抽出多个墨点的集合体，将抽出的集合体的多个墨点连结，基于连结结果检测出一个条，识别由检测出的多个条构成的条形码。
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公开(公告)号：CN101739749A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200910261983.3
申请日：2006-08-08
Applicant: 株式会社东芝
Inventor： 名取直毅
CPC classification number: G07D7/2016 , G06K9/4642 , G07D7/12 , G07D7/17 , G07D7/2075
Abstract: 薄片的类别被有效估计，并且通过把薄片的图像图案分割(1)成多个区域(像素或多组像素)，加权(3)并选择(4)区域，获得相应区域的识别结果，并根据(6)识别结果的逻辑组合，确定整个部分的识别结果，能够执行对介质中的变化具有鲁棒性的图案识别过程。特别地，由于根据类别之间的差异和类别中的变化，进行区域加权和选择处理，因此计算量可被减少，能够获得比均匀地处理图案的整个部分的方法更高的识别性能。
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公开(公告)号：CN101504375A
公开(公告)日：2009-08-12
申请号：CN200910005737.1
申请日：2009-02-06
Applicant: 株式会社东芝
Inventor： 名取直毅
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T2207/10024 , G06T2207/30108 , G06T2207/30176
Abstract: 本发明涉及污损度确定设备及污损度确定方法。根据本发明一个实施例的污损度确定设备包括：对准单元，用于对准来自利用多个印刷板印刷的一种印刷材料的输入图像与预先注册的注册图像的位置；板分离处理单元，用于将所述输入图像分成与所述多个印刷板对应的多个印刷组件，并从相应的印刷组件提取污损特征；和污损度确定单元，用于基于从相应的印刷组件提取的所述污损特征确定所述印刷材料的污损度。
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公开(公告)号：CN101644683B
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN200810215986.9
申请日：2008-09-16
Applicant: 株式会社东芝
Inventor： 名取直毅
CPC classification number: G06K9/6247 , G06T7/0004 , G06T2207/10024 , G06T2207/30144 , H04N1/00005 , H04N1/00023 , H04N1/00037 , H04N1/00047 , H04N1/0005 , H04N1/00063 , H04N1/00068 , H04N1/00087 , H04N1/0009 , H04N1/40
Abstract: 本发明提供污损判定装置或者纸张类处理装置，输入处理部(71)输入包含与污损无关的固有变化的图像信息，特征抽取部(72)从利用输入处理部(71)输入的图像信息中抽取多个特征信息，分离部(73)将利用所述特征抽取部(72)抽取的多个特征信息的组分离为固有变化成分和除此之外的残差成分，判定部(74)从利用所述分离部(73)分离的所述残差成分中抽取表示利用输入处理部(71)输入的图像信息中的污损程度的污损变化的主成分，并根据所述抽取的污损变化的主成分的大小，判定所述图像信息中的污损度。
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公开(公告)号：CN101964122A
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN201010237352.0
申请日：2010-07-23
Applicant: 株式会社东芝
Inventor： 名取直毅
IPC: G07D7/00
CPC classification number: G07D7/187 , G07D7/2075
Abstract: 本发明公开了一种生成用于片材的污损检测的辞典的方法，包括：把第一和第二调整图像中的可感知区域划分为多个区域(16)；计算第一调整图像的每一个被划分区域的第一特征量；计算第二调整图像的每一个被划分区域的第二特征量；计算每一个区域的第一和第二特征量的均值和方差；基于计算的均值和方差为每一个区域设置权重数据(Wm)；和把权重数据与用于片材的污损检测的阈值一起存储。
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