公开(公告)号：CN118475965A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202280086734.9

申请日：2022-12-07

Applicant: 株式会社东芝

Inventor： 内田美幸 ,  鹫谷泰佑

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供能够判定分类模型的适应性的判定装置、检查系统、判定方法、程序以及存储介质。实施方式的判定装置判定分类模型的适应性，所述分类模型包括神经网络、且根据图像的输入来输出分类结果。所述判定装置取得输入图像被输入到所述分类模型时的所述神经网络的中间层中的中间数据。所述判定装置还使用多个所述中间数据和预先准备的多个参照数据来判定所述适应性。

公开(公告)号：CN118333121A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410044019.X

申请日：2024-01-11

Applicant: 株式会社东芝

Inventor： 内田美幸 ,  鹫谷泰佑

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明提供能够缩短再学习所需的时间的再学习系统、检查系统、提取装置、再学习方法以及存储介质。再学习系统具备：第一提取部，将多个第一学习数据分别输入到神经网络，从中间层提取多个第一特征量数据，将新的多个第二学习数据分别输入到神经网络，从中间层提取多个第二特征量数据；聚类部，将多个第一特征量数据以及多个第二特征量数据划分为多个类别；第二提取部，以降低多个类别之间的数据数的比率之差的方式，从多个类别中提取多个第一特征量数据以及多个第二特征量数据的一部分；更新部，使用与多个第一特征量数据的一部分对应的多个第一学习数据的一部分以及与多个第二特征量数据的一部分对应的多个第二学习数据的一部分，更新神经网络。