公开(公告)号：CN114599286A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202080074933.9

申请日：2020-08-11

Applicant: 株式会社东海理化电机制作所

Inventor： 广田哲也 ,  河村大辅 ,  名和佑记 ,  大竹稔 ,  藤田隆吾

IPC: A61B5/346 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及学习装置、学习方法以及测定装置。本发明的课题在于更有效地取得噪声的影响小的生命数据。提供一种学习装置，上述学习装置具备学习部，该学习部将通过第一方式从被试验者取得的第一传感器数据作为学习数据，并使用基于第二传感器数据的训练数据，进行表示上述被试验者的生命体征的生命数据的输出所涉及的学习，第二传感器数据是通过噪声的影响比上述第一方式小的第二方式，在与上述第一传感器数据的取得期间相同的期间从上述被试验者取得的数据。

公开(公告)号：CN114599283A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202080074950.2

申请日：2020-08-11

Applicant: 株式会社东海理化电机制作所

Inventor： 藤田隆吾 ,  河村大辅 ,  名和佑记 ,  大竹稔 ,  广田哲也

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/346 ,  A61B5/352 ,  A61B5/353 ,  A61B5/355

Abstract: 本发明涉及学习装置、学习方法以及测定装置。本发明的课题在于更有效地学习时间序列数据中的特征点之间的关系。提供一种学习装置，学习装置具备学习部，学习部将第一传感器数据作为学习数据，使用基于第二传感器数据的训练数据，来学习对象特征点所涉及的输出，第一传感器数据通过第一方式取得，且具有与沿着时间的推进而可周期性地观察到的重复区间对应的时间长度，第二传感器数据是通过噪声的影响比第一方式小的第二方式，在从第一传感器数据所涉及的时间长度的开始时刻起经过了规定时间的时刻所取得的数据，对象特征点为在重复区间中作为观察的对象，规定时间基于从重复区间的开始时刻直到预计对象特征点出现的时刻为止的时间长度而设定。