基于光传送网的业务恢复时钟提取方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN112821981A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110067036.1

    申请日:2021-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于光传送网的业务恢复时钟提取方法、系统及存储介质,方法包括:获取第一数据,并对第一数据进行分析,得到第二数据;对第二数据进行分析,得到第一信号;对第一信号进行时钟平滑处理,得到平滑时钟;获取标准时钟,根据平滑时钟调整标准时钟,得到业务恢复时钟;根据业务恢复时钟对第二数据进行读取或发送。本发明根据光通信帧结构的特点对初始数据进行分析生成平滑时钟,并以平滑时钟作为参考标准调整得到业务恢复时钟,实现无需额外的设计成本即可高效且准确地从光传送网中提取业务恢复时钟的技术效果,可以广泛应用于光通信技术领域。

    基于熵权法的飞行目标威胁度识别方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN111413681B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202010367972.X

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于熵权法的飞行目标威胁度识别方法、系统和存储介质,其中方法包括以下步骤:获取雷达数据,所述雷达数据包括若干个飞行目标的起批数据;根据起批数据对飞行目标的记录表进行更新处理,以及对起批数据进行规范化处理;结合规范化处理后的起批数据和熵权法计算飞行目标对应的威胁度值,获得威胁度识别结果。本发明通过从获取雷达数据,对雷达数据进行规范化处理后,再由熵权法计算各飞行目标对应的威胁度值,输出识别结果,能够有效地辅助管理人员对低空安防区域进行管理可广泛应用于探测雷达数据处理和低空安防技术领域。

    基于熵权法的飞行目标威胁度识别方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN111413681A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010367972.X

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于熵权法的飞行目标威胁度识别方法、系统和存储介质,其中方法包括以下步骤:获取雷达数据,所述雷达数据包括若干个飞行目标的起批数据;根据起批数据对飞行目标的记录表进行更新处理,以及对起批数据进行规范化处理;结合规范化处理后的起批数据和熵权法计算飞行目标对应的威胁度值,获得威胁度识别结果。本发明通过从获取雷达数据,对雷达数据进行规范化处理后,再由熵权法计算各飞行目标对应的威胁度值,输出识别结果,能够有效地辅助管理人员对低空安防区域进行管理可广泛应用于探测雷达数据处理和低空安防技术领域。

    基于光传送网的业务恢复时钟提取方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN112821981B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202110067036.1

    申请日:2021-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于光传送网的业务恢复时钟提取方法、系统及存储介质,方法包括:获取第一数据,并对第一数据进行分析,得到第二数据;对第二数据进行分析,得到第一信号;对第一信号进行时钟平滑处理,得到平滑时钟;获取标准时钟,根据平滑时钟调整标准时钟,得到业务恢复时钟;根据业务恢复时钟对第二数据进行读取或发送。本发明根据光通信帧结构的特点对初始数据进行分析生成平滑时钟,并以平滑时钟作为参考标准调整得到业务恢复时钟,实现无需额外的设计成本即可高效且准确地从光传送网中提取业务恢复时钟的技术效果,可以广泛应用于光通信技术领域。

    一种故障预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN120045370A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510063587.9

    申请日:2025-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种故障预测方法、装置、设备及存储介质,其中,故障预测方法将当前时刻下目标机房的环境数据和各个设备的运行数据对应的第一特征数据和第二特征数据输入具有全局模型、设备类型模型和设备个体模型的多级模型架构的故障预测模型中,输出故障预测结果,该故障预测结果包含目标机房宏观的环境数据预测结果对应的故障预测结果、目标设备类型对应的故障预测结果以及目标设备对应的故障预测结果,从而本发明的故障预测方法能够同时关注目标机房设备的宏观趋势和微观特性,在对机房系统整体安全进行预警的同时关注特定设备类型及特征设备的运行状态,提高了面对不同设备及多样复杂的机房环境时的故障预测准确性,具有较高的适应性。

    一种通信网络故障预测方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN118316783A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410438396.1

    申请日:2024-04-12

    Abstract: 本申请公开了一种通信网络故障预测方法、装置、电子设备及介质,所述方法通过遍历搜索网络节点样本数据,建立网络节点序列,对网络节点样本数据进行数据分析,建立网络特征信息向量模板,根据网络特征信息向量模板,对网络节点序列中的各网络节点的信息数据进行特征提取,获得网络模态矩阵,对网络模态矩阵按列进行归一化处理,生成对应的多个网络模态子矩阵,利用各网络模态子矩阵训练网络运行状态监测模型,利用网络运行状态监测模型进行通信网络的故障预测。本申请能够实现对通信网络运行状态的智能感知和故障预测,提高通信网络的故障诊断效率,能够显著提高通信网络资源故障诊断的准确性,广泛应用于网络故障感知技术领域。

Patent Agency Ranking