公开(公告)号：CN117783308A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202310611305.5

申请日：2023-05-29

Applicant: 柳州职业技术学院

Inventor： 陈璟 ,  任田 ,  郑成斌 ,  张晋华

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/86 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2411 ,  G06N20/10 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种气味检测判别豆瓣品牌的机器学习方法，包括：获取不同品牌的豆瓣酱，制作若干组豆瓣酱样本；对若干组豆瓣酱样本进行萃取，获取若干组豆瓣酱图谱数据；基于豆瓣酱图谱数据对萃取过程进行预平衡温度优化、豆瓣酱用量优化以及萃取时间优化，获取最优实验条件；基于最优实验条件进行豆瓣酱挥发性风味分析；基于豆瓣酱图谱数据，采用机器学习方法进行豆瓣酱品牌识别。本发明使用顶空固相微萃取和GC/MS技术，解析不同品牌的郫县豆瓣的挥发性化合物指纹图谱，通过主成分分析建立产品有效判别模型，为市售豆瓣品质评价及产地区分提供理论参考依据，采用支持向量机进行训练识别，实现了豆瓣酱品牌的精确分类。