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公开(公告)号：CN119354068A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411157659.8
申请日：2024-08-22
Applicant: 柳州职业技术学院
IPC: G01B11/06 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种基于YOLOv8的管状物厚度智能检测识别方法，通过基于YOLOv8的管状物目标检测算法模型自动识别竹筒等管状物，判断管状物的位置以获得管状物的坐标信息，并通过管状物的坐标信息计算出管状物的厚度的尺寸数据，相较于传统的人工测量方法，本发明能够对管状物的厚度进行自动测量，有利于提高管状物厚度检测的效率。
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