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公开(公告)号：CN118742917A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202380022143.X
申请日：2023-03-23
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: G06T3/04 , G06T7/00 , G06T3/4046 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本公开的目的是生成适合于机器学习的图像。一种图像生成系统(5)包括第一图像获取器(51)、第二图像获取器(52)和图像处理器(53)。图像处理器(53)执行图像变换处理(处理72、73)和叠加处理(74)。图像变换处理包括基于第一图像(P1)通过对第一对象的预定提取部分进行图像处理来生成变换图像(P3)。叠加处理(74)包括将变换图像(P3)叠加在第二图像(P2)上来生成叠加图像(P4)。图像变换处理包括根据第二图像(P2)中拍摄的第二对象的形状来使提取部分变形的处理。
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公开(公告)号：CN118696355A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202380022120.9
申请日：2023-03-23
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
Abstract: 本公开的目的是生成适合于机器学习的图像。一种图像生成系统(5)包括第一图像获取器(51)、第二图像获取器(52)和图像处理器(53)。图像处理器(53)执行图像变换处理(处理72、73)和叠加处理(74)。图像变换处理包括基于第一图像(P1)通过对第一对象的预定提取部分进行图像处理来生成变换图像(P3)。图像变换处理包括：将提取部分划分为多个分割段的处理；以及改变从由属于多个分割段的至少一个分割段的灰度、位置、大小和取向组成的组中选择的至少一个参数的处理。
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公开(公告)号：CN116368518A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202180070260.4
申请日：2021-11-05
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本公开解决了抑制对象的识别性能降低的问题。该数据创建系统(1)根据第一图像数据(D11)创建第二图像数据(D12)，该第二图像数据(D12)要用作训练数据以生成与对象(4)相关的训练模型(M1)。数据创建系统(1)包括变形单元(11)、移除单元(12)、特征获取单元(13)和特征指派单元(14)。变形单元(11)根据包括表示对象(4)的像素区域(R1)的第一图像数据(D11)生成通过使对象(4)变形而获得的第二图像数据(D12)。移除单元(12)移除存在于第一图像数据(D11)中的线性第一特征(X1)。特征获取单元(13)获取第二特征(X2)。特征指派单元(14)将第二特征(X2)指派给第二图像数据(D12)。
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公开(公告)号：CN113614754A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202080023054.3
申请日：2020-02-21
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
Inventor： 佐藤太一
IPC: G06N20/00
Abstract: 问题是提供一种信息处理系统、计算机系统、信息处理方法和程序，所有这些都有助于在采取安全地保护信息的措施的同时，增加机器学习的学习效果。信息处理系统(100)包括能够彼此通信的第一系统(10)和第二系统(20)。第一系统(10)将包括特定信息的第一数据(D1)变换为不包括特定信息的第二数据(D2)，并且将第二数据(D2)输出到第二系统(20)。第二系统(20)使用第二数据(D2)进行机器学习以生成第二学习交付物(R2)，并且将第二学习交付物(R2)输出到第一系统(10)。第一系统(10)基于第一数据(D1)的至少一部分和第二系统(R2)所提供的第二学习交付物(R2)来获得第一学习交付物(R1)。
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公开(公告)号：CN107205113A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710096074.3
申请日：2017-02-22
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
Abstract: 本公开涉及图像生成装置、图像生成方法及程序。图像生成装置(200)使用在多个照明器(101)分别进行照明时图像传感器(102)拍摄到的多个拍摄图像，生成被载置在图像传感器(102)的表面上的对象物的图像。对象物包括第一对象物和包含在第一对象物内的第二对象物。图像生成装置(200)求出包含最多的第二对象物的特征点的第一对象物的断面，生成使该断面为假想焦面的合焦图像，使所述合焦图像显示于显示画面。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107203034A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710107957.X
申请日：2017-02-27
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
CPC classification number: G01N33/4833 , G01B11/24 , G01B2210/52 , G01N21/4133 , G01N21/84 , G01N21/8422 , G02B21/06 , G02B21/367 , G06T7/571 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/10056 , G06T2207/10152 , G06T2207/30024 , G06T2207/30044 , H04N5/2256 , H04N5/23212 , H04N7/183
Abstract: 提供一种图像生成装置、图像生成方法以及程序。图像生成装置(200)使用每当多个照明器(101)分别进行照明时图像传感器(102)通过传感器像素拍摄到的多个拍摄图像，生成载置于图像传感器(102)的表面上的对象物的多个基准合焦图像。基准合焦图像是与位于多个照明器(101)与图像传感器(102)之间的多个假想的基准焦面对应的合焦图像。多个基准焦面穿过对象物并且位于互相隔开间隔的位置。并且，图像生成装置(200)使用基准合焦图像来生成对象物的三维图像，并使其显示于显示画面。
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公开(公告)号：CN106483338A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610644318.2
申请日：2016-08-09
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: G01Q30/02
CPC classification number: G01Q30/02
Abstract: 本公开提供一种图像输出装置、图像发送装置、图像接收装置、图像输出方法。图像输出装置(1101)；获取作为分辨率比第一分辨率图像高的图像的第二分辨率图像的高分辨率图像获取部(1102)；受理放大率的放大受理部(1201)；判定基于所受理的放大率的评价值是否比预定值高的判定部(1202)；以及发送部(1204)，在判定为评价值比预定值高的情况下，发送第二分辨率图像，在判定为评价值不比预定值高的情况下，不发送第二分辨率图像。(1001)具备：获取第一分辨率图像的图像获取部
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公开(公告)号：CN119497841A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202380049131.6
申请日：2023-06-29
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: G05D3/12 , G05B13/02 , G05B19/4155 , G07C3/00 , H02P29/00
Abstract: 生产装置中使用的控制参数的生成方法从测定驱动对象物的位置的传感器获取表示位置的测定数据，基于测定数据来生成表示到达的时刻后的驱动对象物的振动的评价指标数据。在评价指标数据表示的振动为给定的阈值以下的情况下，基于评价指标数据，使用对评价指标数据与控制参数的关系进行学习的机器学习模型来更新控制参数，在评价指标数据表示的振动超过了给定的阈值的情况下，中断控制参数的更新。
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公开(公告)号：CN119096203A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202380034475.X
申请日：2023-03-20
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: G05B13/02
Abstract: 一种用于优化基于多个控制参数执行多个动作的装置中的所述控制参数的信息处理方法，信息处理装置在控制参数优化处理中，选择包含所述装置能够执行的全部动作中的至少一个动作的代表动作，令所述装置执行所选择的该代表动作，取得在该代表动作的执行中被测量出的与所述装置的动作相关的测量数据，基于所取得的该测量数据，计算规定的评估指标的评估值，基于计算出的该评估值，对所述控制参数进行更新，一边变更所述控制参数优化处理的评估基准，一边多次执行所述控制参数优化处理。
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公开(公告)号：CN116438569A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202180072094.1
申请日：2021-11-05
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明所要克服的问题是降低导致经学习模型识别性能的下降的可能性。数据创建系统(1)基于第一图像数据(D11)来创建供作为用以生成经学习模型(M1)的学习数据使用的第二图像数据(D12)。数据创建系统(1)包括获取部(102)和叠加部(105)。获取部(102)获取指示特征区域中所包括的多个像素的各个像素值的特征图像数据。叠加部(105)通过将偏移幅度叠加在由第一图像数据(D11)表示的第一图像的预定区域中所包括的多个像素的各个像素值上来创建第二图像数据(D12)。预定区域具有与特征区域相对应的外周形状。偏移幅度是基于特征区域中所包括的多个像素的各个像素值确定的。
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