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公开(公告)号：CN1482595A
公开(公告)日：2004-03-17
申请号：CN02157472.3
申请日：2002-12-20
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G10L15/065 , G10L15/20
Abstract: 本发明提供能防止杂音环境中的适合模型的精度下降的声音模型生成方法。根据声音上的接近程度，把叠加有杂音的声音数据分组。使用各组中包含的声音数据来生成充分统计量。选择在声音上接近利用声音识别的人即使用者的声音数据的组。从关于选择的组的充分统计量中选择在声音上接近使用者的声音数据的充分统计量。使用选择的充分统计量来生成声音模型。
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公开(公告)号：CN1237502C
公开(公告)日：2006-01-18
申请号：CN02157472.3
申请日：2002-12-20
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G10L15/065 , G10L15/20
Abstract: 本发明提供能防止杂音环境中的适合模型的精度下降的声音模型生成方法。根据声音上的接近程度，把叠加有杂音的声音数据分组。使用各组中包含的声音数据来生成充分统计量。选择在声音上接近利用声音识别的人即使用者的声音数据的组。从关于选择的组的充分统计量中选择在声音上接近使用者的声音数据的充分统计量。使用选择的充分统计量来生成声音模型。
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