公开(公告)号：CN118891522A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202380028289.5

申请日：2023-03-30

Applicant: 杰富意钢铁株式会社

Inventor： 清兼直哉 ,  石川伸

IPC: G01N33/2028 ,  G01N21/17

Abstract: 本发明提供能够根据金属材料的多张组织照片客观且高效地决定代表组织照片的代表组织照片决定方法、代表组织照片决定装置、拍摄装置以及程序。代表组织照片决定方法具备：输入工序(S11)，获取针对金属材料的至少2个以上的视野以2个以上的拍摄倍率拍摄到的多张组织照片；相分类工序(S12)，对多张组织照片中的相进行分类；定量值计算工序(S13)，计算分类出的相的定量值；倍率决定工序(S14)，基于定量值决定代表拍摄倍率；以及输出工序(S17)，输出代表拍摄倍率。

公开(公告)号：CN115398228A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202180025636.X

申请日：2021-03-08

Applicant: 杰富意钢铁株式会社

Inventor： 清兼直哉 ,  小幡美绘 ,  石川伸 ,  山下孝子 ,  西山武志

IPC: G01N33/204 ,  G06T7/00 ,  G01N21/17 ,  G01N23/2251

Abstract: 金属组织的拍摄条件确定方法包括：拍摄工序，拍摄金属材料的金属组织的一部分；相指定工序，对于金属组织的像素赋予各相的标签；特征值算出工序，对于赋予了各相的标签的像素算出特征值；相分类工序，对于将赋予了各相的标签的特征值作为输入并将各相的标签作为输出而预先学习的模型输入特征值，取得相的标签，从而将相分类；以及拍摄条件确定工序，基于相分类工序的分类结果，确定拍摄金属组织的其他部分时的拍摄条件。

公开(公告)号：CN115038965B

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202180010846.1

申请日：2021-01-27

Applicant: 杰富意钢铁株式会社

Inventor： 清兼直哉 ,  山下孝子 ,  小幡美绘

IPC: G01N33/204 ,  G01N21/17 ,  G01N23/2251 ,  G06T7/00

Abstract: 金相组织的相的分类方法包括：特征值计算步骤，其中，对拍摄金属材料的金相组织而得到的图像的像素计算一个以上的特征值；和相分类步骤，其中，对于以被赋予了金相组织的多个相的标签的特征值作为输入、以各相的标签作为输出进行学习后的学习完成模型，输入在特征值计算步骤中计算出的特征值，获得与输入的特征值对应的像素的相的标签，由此对图像的金相组织的相进行分类。

公开(公告)号：CN118891511A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202380028277.2

申请日：2023-03-30

Applicant: 杰富意钢铁株式会社

Inventor： 清兼直哉 ,  石川伸

IPC: G01N21/84

Abstract: 本发明提供能够适当且高效地对金属材料的组织照片的视野数进行评价的组织照片评价方法、组织照片评价装置、拍摄装置以及程序。组织照片评价方法具备：输入工序(S11)，获取针对金属材料的至少2个以上的视野以规定的拍摄倍率拍摄到的多张组织照片；相分类工序(S12)，对多张组织照片中的相进行分类；定量值计算工序(S13)，计算分类出的相的定量值；偏差计算工序(S14)，计算定量值的偏差；视野数合格与否判定工序(S15)，基于偏差针对多张组织照片的视野数判定合格与否；以及输出工序(S17)，输出合格与否。

公开(公告)号：CN115038965A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202180010846.1

申请日：2021-01-27

Applicant: 杰富意钢铁株式会社

Inventor： 清兼直哉 ,  山下孝子 ,  小幡美绘

IPC: G01N33/204 ,  G01N21/17 ,  G01N23/2251 ,  G06T7/00

Abstract: 金相组织的相的分类方法包括：特征值计算步骤，其中，对拍摄金属材料的金相组织而得到的图像的像素计算一个以上的特征值；和相分类步骤，其中，对于以被赋予了金相组织的多个相的标签的特征值作为输入、以各相的标签作为输出进行学习后的学习完成模型，输入在特征值计算步骤中计算出的特征值，获得与输入的特征值对应的像素的相的标签，由此对图像的金相组织的相进行分类。