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公开(公告)号：CN117728380A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311222717.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 杭州电子科技大学技术转移有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于双向长短期记忆网络的电力负荷预测方法及装置，属于电力负荷预测领域，该方法首先获取电力数据，进行预处理，并分为训练集和测试集。其次构建初步特征提取单元，提取初步特征。然后将初步特征与输入进行拼接，输入预测单元，获取预测结果。最后通过训练集进行训练，并使用测试集测试电力负荷预测模型效果。该装置包括数据模块、预测模块和输出模块。本发明能够高效且准确的预测电力负荷。
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