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公开(公告)号:CN116012937A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211608566.3
申请日:2022-12-14
Applicant: 杭州电子科技大学信息工程学院
IPC: G06V40/20 , G06V10/20 , G06V10/74 , G06V10/28 , G06V10/46 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种交警手势识别方法,所述交警手势识别方法包括:S1:获取交警手势图像;S2:利用人体姿态估计算法对所述交警手势图像进行处理,得到四种处理图;S3:利用基于平均值的哈希修正算法分别对每种处理图的图像识别结果进行相似度分析,得到分析结果;S4:根据分析结果确定用于图像识别的目标处理图;S5:利用所述目标处理图进行交警手势识别。本发明能够提取交警手势的特征以便更加精确的表达手势的含义。
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公开(公告)号:CN116012937B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202211608566.3
申请日:2022-12-14
Applicant: 杭州电子科技大学信息工程学院
IPC: G06V40/20 , G06V10/20 , G06V10/74 , G06V10/28 , G06V10/46 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种交警手势识别方法,所述交警手势识别方法包括:S1:获取交警手势图像;S2:利用人体姿态估计算法对所述交警手势图像进行处理,得到四种处理图;S3:利用基于平均值的哈希修正算法分别对每种处理图的图像识别结果进行相似度分析,得到分析结果;S4:根据分析结果确定用于图像识别的目标处理图;S5:利用所述目标处理图进行交警手势识别。本发明能够提取交警手势的特征以便更加精确的表达手势的含义。
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公开(公告)号:CN116051829A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211619244.9
申请日:2022-12-14
Applicant: 杭州电子科技大学信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种喉癌和下咽癌的三维CT图像分割方法,所述喉癌和下咽癌的三维CT图像分割方法包括:S1:获取喉癌和下咽癌的原始三维医学CT图像;S2:将所述原始三维医学CT图像转化为二维医学CT图片,得到原始图像数据集;S3:将所述原始图像数据集中含有标签的有效图片作为训练集;S4:对所述训练集进行增强处理,得到增强后的训练集;S5:利用所述增强后的训练集对改进的Unet神经网络进行训练,得到训练好的神经网络;S6:利用所述训练好的神经网络对目标喉癌和下咽癌的三维医学CT图像进行分割,得到三维CT图像分割结果。本发明能够提高喉癌和下咽癌的三维CT图像分割的准确率和运算速度。
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