公开(公告)号：CN119762652A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202510265593.2

申请日：2025-03-07

Applicant: 杭州电子科技大学丽水研究院

Inventor： 孙垚棋 ,  任浩帆 ,  颜成钢 ,  朱尊杰 ,  高宇涵 ,  王鸿奎 ,  金恒

IPC: G06T15/00 ,  G06T15/04 ,  G06T7/73 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60

Abstract: 本发明公开了一种基于深度去噪的三维高斯渲染方法。首先基于图片序列或者视频获取场景点云和相机位姿，然后基于获取的点云构造神经辐射图；对得到的神经辐射图进行深度去噪；通过端到端训练得到训练好的场景表达；最后通过训练得到的场景表达实现三维高斯渲染。本发明专注于解决光栅化过程中由于采样不充分引入的噪声问题。通过利用深度去噪技术，本发明能够有效去除渲染结果中的“伪影”，可以大幅提升渲染结果的清晰度与真实感，为高质量图形生成与显示提供了一种可靠的技术支持。