-
公开(公告)号:CN117150102A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202310950088.2
申请日:2023-07-31
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
IPC: G06F16/909 , G06F16/9035 , G06F16/904 , G06F16/29 , G06F3/0484 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于用户任务偏好学习的地理点数据采样方法。该方法应用自适应蓝噪声采样将地理空间划分为局部区域,并设计一组可视化界面来呈现这些点在局部区域的数据特征,使用户能够根据其需求直观地选择有代表性的点。然后,利用卷积神经网络对用户偏好进行建模,进一步指导其他局部区域的采样过程。由此,所有的采样点都将保留原始数据点的空间分布,并尽可能地满足用户的偏好。此外,该方法实现了一个可视化框架,集成了手动点选择、CNN训练、自动点采样和可视化比较等功能。本发明方法实现了一种基于用户任务偏好学习的地理点数据采样,使用户能够轻松获取和评估符合用户偏好的地理采样点。
-
公开(公告)号:CN119293232A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411293624.7
申请日:2024-09-14
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F16/36 , G06F16/338 , G06F40/186
Abstract: 本发明公开了基于大语言模型的发电设备故障诊断方法。本发明方法首先将专家知识库转化为由判据节点和边组成的故障知识库,通过知识库完成故障检索;使用基于文本职能分割的输入完成自然语言文本的合成,基于不同判据的计算类型构建提示词模板,促进大模型完成判据的计算推理任务;输入多维的设备状态监测时序数据,结合提示词模板自动生成当前时间下的提示词集合,输入提示词集合到大语言模型进行计算推理并生成设备的当前状态集;使用知识库对状态集进行检索获得故障诊断结果;进而设计一个可视化系统对大模型输出结果和故障诊断结果进行收集和可视化,为提示词模板构建提供输入和交互接口。本发明方法完成的故障诊断具备良好的实用性和扩展性。
-
公开(公告)号:CN119988640A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411972071.8
申请日:2024-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种人机融合驱动的知识图谱构建方法及系统;该系统包括分类标识模块、知识抽取模块和可视化分析模块。所述分类标识模块用于结合专家的知识建立分类体系和数据集。所述知识抽取模块用于对古画进行知识提取,获取古画中实体的标签和不同实体间的关系。可视化分析模块用于建立联合嵌入可视化视图,供专家对预测的语义特征进行修改。本发明融合了主动学习算法与人机智能协同系统,以提高古画知识图谱的自动化构建效率;引入知识图谱的思想,可以有效地表达重要的语义信息,并通过交互式可视化界面,以高效的方式整合专家的领域知识,补全和优化初始构建的知识图谱。
-
-