一种图中数据的自动提取方法

    公开(公告)号:CN110909732B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN201910972334.8

    申请日:2019-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种图中数据的自动提取方法。方法的主要包括以下步骤:文本区域定位与文本框分类;坐标轴定位,以及坐标轴的刻度标记位置定位;图例的定位与信息提取;根据图例颜色提取对应的柱体或者折线连通分量,并进行过滤和分类;确定X轴关键点并定位每个关键点对应的X轴标签;根据X轴关键点定位柱体和折线的关键点,确定关键点对应的标注数值文本框,并进行数值识别;计算每个像素对应数值,并估计柱体或者折线关键点对应的数值;根据估计值与识别的标注数值之间的差距来确定最终结果。本发明方法能够应对水平布局的柱状图、折线和柱体混合的数据图、不含坐标轴的数据图等各种数据图类型。实验证明方法具有较高的准确率和精确度。

    一种图中数据的自动提取方法

    公开(公告)号:CN110909732A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201910972334.8

    申请日:2019-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种图中数据的自动提取方法。方法的主要包括以下步骤:文本区域定位与文本框分类;坐标轴定位,以及坐标轴的刻度标记位置定位;图例的定位与信息提取;根据图例颜色提取对应的柱体或者折线连通分量,并进行过滤和分类;确定X轴关键点并定位每个关键点对应的X轴标签;根据X轴关键点定位柱体和折线的关键点,确定关键点对应的标注数值文本框,并进行数值识别;计算每个像素对应数值,并估计柱体或者折线关键点对应的数值;根据估计值与识别的标注数值之间的差距来确定最终结果。本发明方法能够应对水平布局的柱状图、折线和柱体混合的数据图、不含坐标轴的数据图等各种数据图类型。实验证明方法具有较高的准确率和精确度。

Patent Agency Ranking