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公开(公告)号:CN117319654A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311392255.2
申请日:2023-10-25
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江省经济信息中心(浙江省价格研究所)
IPC: H04N19/124 , H04N19/147 , H04N19/19 , H04N19/70
Abstract: 本发明属于视频编码领域,公开了一种基于扫描线并行RDOQ算法优化的硬件及流水实现方法,本发明在算法上将最优系数决策的之字形扫描线拆解成多个单向扫描线,以实现并行计算。在最优非零位置决策阶段,将迭代计算拆分成单条扫描线的并行计算,最后对各个扫描线上的最优位置进行RD cost的比较,在保证实时效果良好的前提下,减少迭代的周期,以满足视频编码处理的实时需求。本发明优化了传统的RD cost计算算法。Rate的强数据依赖使得运算须在单周期内完成,减少了硬件设计中运算的操作数量,节省了资源消耗。本发明充分利用Distortion无数据依赖的特性将运算拆分到多个流水线中,有效了提高硬件设计的时序表现。
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公开(公告)号:CN117915095A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410020227.6
申请日:2024-01-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/436 , H04N19/124 , H04N19/146
Abstract: 本发明属于视频编码领域,涉及一种扫描线级加速并行RDOQ方法,采用SIMD指令,在预量化阶段同时对每个变换系数进行独立的预量化处理;在最优系数水平决策阶段,并行处理预量化后得到的量化系数,通过率失真优化来确定量化系数的最优值;在最后有效系数位置决策阶段,继续以并行处理的方式,同时基于贪婪策略获取到最优的最后有效系数位置。本发明的方法在保证编码性能损失较小的前提下,实现了RDOQ过程并行计算,且相比现有的并行RDOQ方法,本发明适用于硬件加速领域,基于贪婪算法实现LSC位置决策,创新度高,硬件吞吐量和编码性能有一个良好的折衷,为视频编码并行优化相关的算法研究提供了参考,具有重大意义。
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公开(公告)号:CN116528061A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310169232.9
申请日:2023-02-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种脉冲视频信号可视化FPGA硬件及重建方法,包括Capture模块、SNN_IP算法模块和MIPI_OUT模块,所述Capture模块用于存储相机捕捉的脉冲信号并对其进行预处理;所述SNN_IP算法模块用于对预处理的脉冲数据采用TFP算法重构出灰度像素数据;所述MIPI_OUT模块用于将重构像素数据并行输出。本发明分别算法优化和系统级优化两部分来解决。一、算法优化方面:在重构算法上,我们运用TFP算法对视频脉冲流进行处理,实现了脉冲像素的快速重构。二、硬件级优化方面:采用pipeline结构,在限制资源的前提下,大大减少了运行时间。
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