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公开(公告)号：CN119206874B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411737646.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州言实科技有限公司 , 宁夏石化银骏安全技术咨询有限公司 , 杭州当虹科技股份有限公司 , 浙江航天恒嘉数据科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时序图像特征更新的人体姿态估计方法及装置，本发明首先收集并预处理视频数据。其次利用预训练的NanoDet模型进行人体目标检测，获取人体边界框信息；然后在检测到的人体边界框内执行特征提取，生成姿态特征向量，并将其细分为34个特征子结构。在此基础上，利用当前帧的特征子结构更新历史特征子结构，生成反映当前t时刻的34个综合特征子结构。最后，将综合特征子结构重新组，通过解码器以精确估计出人体的完整姿态。本发明显著提高了人体姿态估计的精度与鲁棒性，克服了现有技术中依赖单帧图像进行姿态估计的局限性。
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公开(公告)号：CN118470612A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410920456.3
申请日：2024-07-10
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江物产化工集团宁波有限公司 , 宁夏石化银骏安全技术咨询有限公司 , 北京中科汇联科技股份有限公司 , 杭州言实科技有限公司 , 鄂尔多斯职业学院
Abstract: 本发明公开了基于多模态信息融合的安全生产作业人员行为识别方法及系统，该方法首先对作业人员整个作业过程进行视频录制，并将所录制视频保存。其次对视频中的人员进行人体骨架识别，并在视频中描绘出人员的人体骨架图像，再将含人体骨架的视频以及识别出的人体骨架坐标数据保存。最后使用生产作业行为识别模型对骨架视频进行识别检测，再对识别出的作业行为名称、识别行为对应置信度数据进行分析、保存。该系统包括视频采集模块、人体骨架识别模块和作业行为测评模块。本发明作业人员的行为进行识别与评定，节省了大量人力资源，在识别效率上将有巨大提升。
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公开(公告)号：CN119206874A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411737646.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州言实科技有限公司 , 宁夏石化银骏安全技术咨询有限公司 , 杭州当虹科技股份有限公司 , 浙江航天恒嘉数据科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时序图像特征更新的人体姿态估计方法及装置，本发明首先收集并预处理视频数据。其次利用预训练的NanoDet模型进行人体目标检测，获取人体边界框信息；然后在检测到的人体边界框内执行特征提取，生成姿态特征向量，并将其细分为34个特征子结构。在此基础上，利用当前帧的特征子结构更新历史特征子结构，生成反映当前t时刻的34个综合特征子结构。最后，将综合特征子结构重新组，通过解码器以精确估计出人体的完整姿态。本发明显著提高了人体姿态估计的精度与鲁棒性，克服了现有技术中依赖单帧图像进行姿态估计的局限性。
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公开(公告)号：CN118470332A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410936337.7
申请日：2024-07-12
Applicant: 杭州电子科技大学 , 宁夏石化银骏安全技术咨询有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/40 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/80
Abstract: 本项发明公开了一种基于语义分割的劳动防护用品穿戴智能精细识别检测方法及装置。其中方法包括：首先通过目标检测数据集训练了一个目标检测模型，用于在摄像头捕捉的画面中精确检测工人身上的劳动防护用品。接着，借助语义分割数据集训练语义分割模型，对检测到的防护用品进行细粒度的区域分割，以提高分割的准确性和精度。随后，通过不同类型像素点的数量比值是否超过预设阈值，对不安全的穿戴行为进行精细化评估。最后，将评估结果的视频信息与不安全穿戴行为的指正和建议输出，以提升工人的劳动安全水平。本发明能够实时监测工人的穿戴情况，及时识别潜在的安全隐患，为工作场所提供了有效的安全管理解决方案。
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公开(公告)号：CN119578560B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510144732.6
申请日：2025-02-10
Applicant: 杭州电子科技大学 , 宁夏石化银骏安全技术咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态时序因果网络的故障根因溯源方法，该方法通过对正常模式和故障模式的时间序列数据进行滑窗提取子时间序列；利用正常模式的子时间序列构建的因果网络，计算各条边的因果强度波动范围#imgabs0#；将每一个由故障模式的子时间序列构建的因果网络，通过判断各条边的因果强度是否超出了允许波动范围#imgabs1#，找出网络中的异常因果关系，计算得到一个故障根因的信度分布；最后对所有得到的故障根因的信度分布进行融合处理，得出最终的故障根因的信度分布，根据该分布确定故障根因；本发明能够更精准地捕捉变量之间因果关系的动态变化，实现故障根因的准确定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119578560A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510144732.6
申请日：2025-02-10
Applicant: 杭州电子科技大学 , 宁夏石化银骏安全技术咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态时序因果网络的故障根因溯源方法，该方法通过对正常模式和故障模式的时间序列数据进行滑窗提取子时间序列；利用正常模式的子时间序列构建的因果网络，计算各条边的因果强度波动范围#imgabs0#；将每一个由故障模式的子时间序列构建的因果网络，通过判断各条边的因果强度是否超出了允许波动范围#imgabs1#，找出网络中的异常因果关系，计算得到一个故障根因的信度分布；最后对所有得到的故障根因的信度分布进行融合处理，得出最终的故障根因的信度分布，根据该分布确定故障根因；本发明能够更精准地捕捉变量之间因果关系的动态变化，实现故障根因的准确定位。
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公开(公告)号：CN118470612B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410920456.3
申请日：2024-07-10
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江物产化工集团宁波有限公司 , 宁夏石化银骏安全技术咨询有限公司 , 北京中科汇联科技股份有限公司 , 杭州言实科技有限公司 , 鄂尔多斯职业学院
Abstract: 本发明公开了基于多模态信息融合的安全生产作业人员行为识别方法及系统，该方法首先对作业人员整个作业过程进行视频录制，并将所录制视频保存。其次对视频中的人员进行人体骨架识别，并在视频中描绘出人员的人体骨架图像，再将含人体骨架的视频以及识别出的人体骨架坐标数据保存。最后使用生产作业行为识别模型对骨架视频进行识别检测，再对识别出的作业行为名称、识别行为对应置信度数据进行分析、保存。该系统包括视频采集模块、人体骨架识别模块和作业行为测评模块。本发明作业人员的行为进行识别与评定，节省了大量人力资源，在识别效率上将有巨大提升。
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公开(公告)号：CN118470332B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410936337.7
申请日：2024-07-12
Applicant: 杭州电子科技大学 , 宁夏石化银骏安全技术咨询有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/40 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/80
Abstract: 本项发明公开了一种基于语义分割的劳动防护用品穿戴智能精细识别检测方法及装置。其中方法包括：首先通过目标检测数据集训练了一个目标检测模型，用于在摄像头捕捉的画面中精确检测工人身上的劳动防护用品。接着，借助语义分割数据集训练语义分割模型，对检测到的防护用品进行细粒度的区域分割，以提高分割的准确性和精度。随后，通过不同类型像素点的数量比值是否超过预设阈值，对不安全的穿戴行为进行精细化评估。最后，将评估结果的视频信息与不安全穿戴行为的指正和建议输出，以提升工人的劳动安全水平。本发明能够实时监测工人的穿戴情况，及时识别潜在的安全隐患，为工作场所提供了有效的安全管理解决方案。
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公开(公告)号：CN117436031B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311493590.1
申请日：2023-11-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N20/20 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了基于特征匹配度和异类子模型融合的安全性评估方法，该方法首先利用传感器，收集多组煤矿采掘数据，构建数据集，并划分训练集和测试集。其次将训练集按照输出值的大小排序，划分为K个子数据集并且使用机器学习方法构建K个子模型，并计算测试数据和子模型之间的匹配度和平均匹配度。然后根据计算得到的平均匹配度，计算子模型权重。最后融合子模型产生的多个子输出，并作为预测结果输出。本发明能够更加准确对煤矿开采工程进行安全评估，可以提高模型的预测精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN118552986B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411027900.5
申请日：2024-07-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云边端协同的人体关键点检测方法、系统及装置，该方法首先采集原始视频数据存储为本地视频数据，并进行格式转换和预处理，得到场景视频数据。其次通过目标检测模型和特征提取模型，对场景视频数据进行特征提取，得到人体特征数据。最后通过预先构建的姿态估计模型，对人体特征数据进行关键点预测，得到人体关键点信息，完成人体关键点检测。本发明能够有效解决现有技术在工业作业人员安全监测领域存在的问题，具有实时性高、精度高、效率高等优点，可广泛应用于工业生产和安全管理领域。
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