公开(公告)号：CN119248819A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411489101.X

申请日：2024-10-24

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 戴国骏 ,  麻淑婕 ,  叶晨 ,  张桦 ,  吴以凡

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/2453 ,  G06N3/126 ,  G06N20/00 ,  G06N5/01

Abstract: 本申请公开了一种可解释的数据库查询优化方法及系统，涉及数据库查询优化领域，该方法包括：基于遗传规划算法，构建随机森林模型；获取待查询的SQL语句；基于扫描方法和连接方法生成提示集，并根据提示集为每一个待查询的SQL语句生成查询计划集；对查询计划集中的每个查询计划进行编码，得到特征向量集；将特征向量集输入至随机森林模型，输出判断规则集、特征重要性排名和预测执行时间集；将预测执行时间集中的最小预测执行时间对应的查询计划确定为最优查询计划；基于所述最优查询计划，数据库查询引擎执行查询。本申请通过确定的最优查询计划对数据库进行查询，能够提高查询的执行效率和可信度。

公开(公告)号：CN116011528A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310045688.4

申请日：2023-01-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 赵月 ,  戴国骏 ,  曾虹 ,  郑浩浩 ,  潘登 ,  麻淑婕

IPC: G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06N3/084 ,  G06N3/044 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明公开了一种基于混合网络共生的EEG认知识别方法。本发明步骤：1：EEG数据获取；2：数据预处理；3：基于DDCA算法的混合网络共生框架构建方法。本发明将混合网络划分为具有异质结构的认知网络和计算网络，目的是为了同时提取EEG的认知表征和计算表征信息。在HNS框架的基础上提出双向蒸馏共适应算法，在双向闭环反馈模式下通过信息交互来实现混合网络间的交互共生，包括双向前馈过程和双向反馈过程。在DDCA中引入了基于样本关系融合策略和基于序列嵌入的双向反馈学习策略，在训练过程中充分提取并利用可靠的重要的特征信息。本发明可以能有效提升HNS框架在EEG任务上的认知识别能力，适用于各种EEG认识识别任务。