公开(公告)号：CN103961091B

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201410150878.3

申请日：2014-04-15

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孟明 ,  佘青山 ,  罗志增 ,  鲁少娜 ,  满海涛

IPC: A61B5/0476

Abstract: 本发明提出了一种基于双树复小波样本熵的运动想象脑电信号特征提取方法。首先，利用双树复小波变换将脑电信号分解在不同的频段，依据运动想象脑电信号中ERD/ERS现象，抽取有用信号的频段进行重构；然后，利用样本熵提取出脑电信号特定频段的非线性特征。本方法可以作为脑电数据信号分析中一种有效的特征处理方法，具有一定的可行性，可以获得比较高的识别率，它为BCI的特征提取提供了新的思路。

公开(公告)号：CN103961091A

公开(公告)日：2014-08-06

申请号：CN201410150878.3

申请日：2014-04-15

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孟明 ,  佘青山 ,  罗志增 ,  鲁少娜 ,  满海涛

IPC: A61B5/0476

Abstract: 本发明提出了一种基于双树复小波样本熵的运动想象脑电信号特征提取方法。首先，利用双树复小波变换将脑电信号分解在不同的频段，依据运动想象脑电信号中ERD/ERS现象，抽取有用信号的频段进行重构；然后，利用样本熵提取出脑电信号特定频段的非线性特征。本方法可以作为脑电数据信号分析中一种有效的特征处理方法，具有一定的可行性，可以获得比较高的识别率，它为BCI的特征提取提供了新的思路。

公开(公告)号：CN104408747B

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201410717382.X

申请日：2014-12-01

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孟明 ,  杨方波 ,  鲁少娜 ,  朱俊青 ,  桂奇政 ,  佘青山 ,  罗志增

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明提出了一种适用于深度图像的人体运动检测方法。本发明首先将图像分成上下两层，上下两层利用不同的邻域建立背景模型。建立背景模型的同时增加了一个参考模型。其次调整图像下层算法的差值阈值的参数在接下来的视频中将各像素与背景模型比较进行像素分类。然后基于分类后的像素采用不同的更新方式更新背景模型。最后误检点消噪处理。本发明使得人体的识别率和检测率都有明显的提高。

公开(公告)号：CN104408747A

公开(公告)日：2015-03-11

申请号：CN201410717382.X

申请日：2014-12-01

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孟明 ,  杨方波 ,  鲁少娜 ,  朱俊青 ,  桂奇政 ,  佘青山 ,  罗志增

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明提出了一种适用于深度图像的人体运动检测方法。本发明首先将图像分成上下两层，上下两层利用不同的邻域建立背景模型。建立背景模型的同时增加了一个参考模型。其次调整图像下层算法的差值阈值的参数在接下来的视频中将各像素与背景模型比较进行像素分类。然后基于分类后的像素采用不同的更新方式更新背景模型。最后误检点消噪处理。本发明使得人体的识别率和检测率都有明显的提高。