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公开(公告)号：CN119380972A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411441024.0
申请日：2024-10-15
Abstract: 本发明公开了一种结合长文本生成方法的乳腺疾病ABUS筛查系统，包括模型训练模块，具有AI模型仓库和模型评估算法；数据收集模块，用于采集受检者乳腺超声影像；标注模块，通过AI或人工对影像异常区域自动标记和区域特征分析，且标记通过勾画方式标记；系统辅助诊断模块，用于配合用户交互，将标记和区域特征分析进行关联，通过与标记进行交互，快速定位区域特征分析内容。作为本发明的进一步改进，还包括诊断报告模块，用于配合用户交互，用于暂存用户的截图、描述、标记并生成诊断报告。本方案能够解决患者乳腺成像数据众多、信息量大，导致基层筛查医生工作繁重的问题，提高阅片质量以及筛查的高效性、顺利性和精准性。
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公开(公告)号：CN118674955A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410594154.1
申请日：2024-05-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/766 , G16H50/20
Abstract: 一种自动乳腺超声图像聚类方法，属于机器学习技术领域。本发明通过考虑生物数据聚类的子空间聚类算法和求解该算法的迭代优化算法，以及CAD系统的实际应用，能够提供更有效、快速和经济可行的三维ABUS影像的乳腺癌早期筛查方案；本发明提出封装数据的局部结构并对特征应用非负约束的图像表征方法，来兼顾数据的全局和局部结构特征；同时将流形正则化器合并到图像表征中以考虑数据的流形结构，由此得到GLSR算法框架；然后基于ADMM迭代方法开发了一种高效的迭代算法来保证我们提出的GLSR算法得到局部最优解并保证收敛。
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公开(公告)号：CN119380014A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411406607.X
申请日：2024-10-10
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06T7/10 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/04 , G16H30/20
Abstract: 本发明涉及深度学习领域，具体是一种基于微调大模型的三维乳腺超声图像半自动分割方法，包括如下步骤：将获取的待分割三维乳腺超声影像数据进行预处理后，输入基于低秩微调策略微调的SAM‑Med3D模型实现乳腺肿瘤的半自动化分割，该SAM‑Med3D模型的3D图像编码器的每个3D注意力块中均嵌入有定制模块MLoRA。本发明通过将基于低秩微调策略的定制模块应用于SAM‑Med3D模型，并模拟医生点击ABUS影像病灶区域，实现乳腺肿瘤的半自动化分割，有效提高了SAM‑Med3D模型针对三维ABUS影像的分割能力，从而克服现有医学影像分割大模型ABUS影像训练数据缺乏及训练成本高昂和语义混淆的问题。
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公开(公告)号：CN222426063U
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202423307521.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 温州智感明知科技有限公司 , 丽水市中心医院 , 杭州电子科技大学
IPC: A61B8/00 , A61B50/22 , F16F15/067
Abstract: 本实用新型属于超声检查技术领域，且公开了关于适用于偏远地区筛查的超声检查系统，包括底板，所述底板的上部设有固定架，所述固定架的上方设有顶板，所述顶板的顶端固定安装有超声检查仪器本体，所述超声检查仪器本体的一端设有显示屏，所述固定架一端开设有两个贯穿式的滑槽，所述滑槽的内表面设有升降机构，所述升降机构包括双向丝杆，所述双向丝杆的两端分别与滑槽的两侧内壁转动连接，所述双向丝杆所刻有不同方向螺纹处均螺纹套接有移动块，本实用新型通过设置升降机构，使得装置即便处于偏远地区那些桌椅高度不一的简易检查环境，操作人员也能在双向丝杆的助力下，快速把设备调整到适配的检查高度，让检查流程更为顺畅高效。
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