公开(公告)号：CN118968560A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411144440.4

申请日：2024-08-20

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孔万增 ,  陈美如 ,  金宣妤 ,  刘栋军 ,  周斐炜 ,  马迪

IPC: G06V40/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种单源域适应跨时段脑纹识别方法，该跨时段脑纹识别方法通过数据对齐处理受试者的数据，并使用域鉴别器对抗模块和关联域自适应模块来构建跨时段脑纹识别模型，能够在只有一个时段的脑电数据作为源域的情况下，仍能识别不同时段的脑电信号，解决了传统脑纹识别中跨时段数据泛化能力较弱和脑电标记数据不足的问题；同时，该跨时段脑纹识别方法采用的数据对齐方式并不需要被试标签，而是直接在原有脑电数据上进行变换，使其适应这些变化并提取域不变特征，从而实现单源域适应跨时段脑电信号的身份预测。此外，该跨时段脑纹识别方法引入自注意力机制来识别关键特征，减少对冗余信息的过度响应，从而提高特征的鲁棒性。