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公开(公告)号:CN111402285B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202010049327.3
申请日:2020-01-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/149
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉机制暗边缘增强的轮廓检测方法。本发明首先模拟视网膜感光细胞响应特性,提出一种基于局部亮度特征的暗视野调节模型;然后结合神经节细胞经典感受野的尺度朝向特性,获取初级轮廓响应,并利用主成分分析法提取全局轮廓信息;随后当视网膜神经节信号传递至外膝体时,模拟非经典感受野的侧抑制作用,并进一步引入神经元稀疏响应特性,协同抑制初级轮廓的背景强纹理;通过模拟微动信息对轮廓感知理解的增强作用,从而减少背景弱纹理,再利用适应性动态突触将外膝体脉冲响应输出传递至初级视皮层;最后将初级轮廓响应经全局轮廓信息修正后,与初级视皮层响应输出快速融合,生成更为精确有效的轮廓检测结果。
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公开(公告)号:CN111402285A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010049327.3
申请日:2020-01-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/149
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉机制暗边缘增强的轮廓检测方法。本发明首先模拟视网膜感光细胞响应特性,提出一种基于局部亮度特征的暗视野调节模型;然后结合神经节细胞经典感受野的尺度朝向特性,获取初级轮廓响应,并利用主成分分析法提取全局轮廓信息;随后当视网膜神经节信号传递至外膝体时,模拟非经典感受野的侧抑制作用,并进一步引入神经元稀疏响应特性,协同抑制初级轮廓的背景强纹理;通过模拟微动信息对轮廓感知理解的增强作用,从而减少背景弱纹理,再利用适应性动态突触将外膝体脉冲响应输出传递至初级视皮层;最后将初级轮廓响应经全局轮廓信息修正后,与初级视皮层响应输出快速融合,生成更为精确有效的轮廓检测结果。
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