公开(公告)号：CN117131520A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310969216.8

申请日：2023-08-02

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 滕旭阳 ,  方世超 ,  王子南 ,  陈晗 ,  仇兆炀 ,  毕美华

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于动态掩膜和生成恢复的两阶段图像隐私保护方法与系统，方法包括如下步骤：S1、建立数据集ImgDataset，对其进行预处理并对各目标的类别打上标签，并比例分为训练集Dtr、验证集Dv、测试集Dte，对训练集Dtr进行分类训练；S2、判别图像的重点关注区域，生成对应的二值掩膜，利用掩膜对原图进行掩码；S3、将掩码图像输入生成器进行训练，将训练好的参数进行加密；S4、分别将掩码图像和S3得到的参数密文发送到接收端，接收端对参数密文进行解密，并将网络权重参数载入接收端中与发送端网络结构相同的生成器，生成器对掩码图像进行修复。本发明通过将训练模型参数加密，避免了对海量图像数据进行加密操作，降低了计算成本，提高了加解密速率。