公开(公告)号：CN112487722B

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202011413517.5

申请日：2020-12-03

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 李纪宾 ,  钱依凡 ,  洪扬哲 ,  王晨

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2321 ,  G06N3/043 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种LED系统智能调光的动态模糊神经网络建模方法，涉及LED系统非线性光学特性技术领域，包括以下步骤：预先标定LED模块光电热模型的输入变量特征和期望输出值特征；搭建动态模糊神经网络模型并训练，所述动态模糊神经网络模型，包括输入层、模糊化层、前件层、后件层和输出层，其训练所述动态模糊神经网络模型包括网路结构优化和参数学习。本发明采用在线建模方法，模型结构参数可以实时优化调整，具有更强的适应性，采用热沉温度和环境温度两个联合测量来间接反映结温对LED系统光度输出的影响，避免结温测量的复杂。

公开(公告)号：CN112487722A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN202011413517.5

申请日：2020-12-03

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 李纪宾 ,  钱依凡 ,  洪扬哲 ,  王晨

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种LED系统智能调光的动态模糊神经网络建模方法，涉及LED系统非线性光学特性技术领域，包括以下步骤：预先标定LED模块光电热模型的输入变量特征和期望输出值特征；搭建动态模糊神经网络模型并训练，所述动态模糊神经网络模型，包括输入层、模糊化层、前件层、后件层和输出层，其训练所述动态模糊神经网络模型包括网路结构优化和参数学习。本发明采用在线建模方法，模型结构参数可以实时优化调整，具有更强的适应性，采用热沉温度和环境温度两个联合测量来间接反映结温对LED系统光度输出的影响，避免结温测量的复杂。