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公开(公告)号:CN116630856A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310598616.2
申请日:2023-05-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视频的公共交通安全异常行为检测方法。本发明根据行人动作识别检测模型获取行人的空间位置,通过目标识别获取车辆的位置,将行人和车辆空间位置与对应时间进行编码得到对应的时空序列,将时空序列输入行人轨迹预测模型中,通过记忆图结构形成平滑正确的预测结果。将预测结果结合道路语义分割结果检测和预测路口中影响出行安全的异常行为。采用云端的数据共享方式,将异常行为根据其时空位置下载到相应范围内的边缘服务器。采用本方法能将计算节点从车辆卸载,有效减少异常行为检测和预测的延时;解决车辆对行人空间位置检测产生的遮挡问题,有效减少车辆的算力消耗、提升资源调度效率、节省终端任务卸载成本。且识别的准确率高。