公开(公告)号：CN117408258A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311602802.5

申请日：2023-11-28

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 聂斌玲 ,  邵一鸣 ,  金怡男 ,  王毅刚

IPC: G06F40/295 ,  G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明涉及一种构建知识驱动的少样本命名实体识别适配器的方法。本发明通过知识图谱增强高效微调(PEFT)范式来解决少样本命名实体识别任务。设计的适配器(KG‑adapter)遵循通用的Seq2Seq生成框架，并使用指针机制生成实体索引序列。对于给定的输入句子，构造了一个知识图谱检索器来搜索其对应的知识图谱(KG)实体类型序列。针对每个句子的知识图谱(KG)实体类型序列，利用本体图谱中每个实体类型的对应本体词生成KG实体类型的表示，用以作为适配器的输入，对适配器进行引导。采用本发明设计的适配器进行的少样本命名实体识别，相提高了准确度和召回率，减少了计算的复杂度。