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公开(公告)号:CN109497999A
公开(公告)日:2019-03-22
申请号:CN201811564214.6
申请日:2018-12-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0488 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Copula-GC的脑肌电信号时频耦合分析方法,针对皮层肌肉相干性分析时不能确定耦合方向,以及格兰杰因果方法受限于检测线性因果关系的局限性,将Copula-GC引入的皮层肌肉耦合分析领域。首先同步采集不同力度握力动作时多通道脑电信号和相关肌肉组上的表面肌电信号并进行预处理,其次在时域上计算脑肌电信号间的Copula-GC值,然后在频域上采用基于子带分解和Copula-GC的方法对脑肌电信号进行耦合强度统计,从而在时频域上定量描述脑肌电信号在局部频带和信息传递上的非线性同步耦合特性,为研究运动控制及患者康复评价提供一种定量的分析手段。
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公开(公告)号:CN108742613A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810571959.9
申请日:2018-05-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/0488
CPC classification number: A61B5/0488 , A61B5/7203 , A61B5/725
Abstract: 本发明公开了基于传递熵与广义偏定向相干性的肌间耦合分析方法,旨在为了准确地分析不同运动模式下肌间功能耦合强度。针对传统的相干性分析法不能有效描述肌间耦合方向与非线性耦合特征,同时无法排除间接连接的影响,本发明将传递熵与广义偏定向相干性引入肌间耦合分析中,探讨上肢运动中相关肌肉处肌电信号在时频域内的肌间双向功能耦合特性。为深入探索中枢神经系统运动控制机制提供有效的观察手段,在康复医学领域具有重要的应用价值。
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