公开(公告)号：CN112418517B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202011309662.9

申请日：2020-11-20

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈冬梅 ,  赵攀攀 ,  周贤锋 ,  李家驹 ,  厉俏炜

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/22 ,  G06Q10/0635 ,  G08B21/18 ,  G06F30/20 ,  G01K13/00

Abstract: 本发明公开了一种用于冻害短临预警的预测方法。本发明步骤为：一、温度数据建模；二、利用温度拟合曲线预测区间内的最低温度；三、利用短时间内单调趋势分析冻害发生可能性；四、冻害分析结果输出。温度数据建模阶段，利用温度数据建立温度变化趋势模型；通过建立的温度变化趋势模型对最低温度进行预测；在判定预测的最低温度，低于设定的阈值之后，利用短时间内温度的单调变化趋势对实际的温度进行精准预测，分析冻害发生的可能性；若预测会出现冻害则及时报警。本发明可依托茶园现有传感器及历史温度数据进行预测，方便快捷。另一方面，该方法可以较为准确地对可能出现低温的时间点进行预测，能更好的减小低温冻害对于茶园的损失。

公开(公告)号：CN112418517A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011309662.9

申请日：2020-11-20

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈冬梅 ,  赵攀攀 ,  周贤锋 ,  李家驹 ,  厉俏炜

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G08B21/18 ,  G06F30/20 ,  G01K13/00

Abstract: 本发明公开了一种用于冻害短临预警的预测方法。本发明步骤为：一、温度数据建模；二、利用温度拟合曲线预测区间内的最低温度；三、利用短时间内单调趋势分析冻害发生可能性；四、冻害分析结果输出。温度数据建模阶段，利用温度数据建立温度变化趋势模型；通过建立的温度变化趋势模型对最低温度进行预测；在判定预测的最低温度，低于设定的阈值之后，利用短时间内温度的单调变化趋势对实际的温度进行精准预测，分析冻害发生的可能性；若预测会出现冻害则及时报警。本发明可依托茶园现有传感器及历史温度数据进行预测，方便快捷。另一方面，该方法可以较为准确地对可能出现低温的时间点进行预测，能更好的减小低温冻害对于茶园的损失。