公开(公告)号：CN115034296A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210620691.X

申请日：2022-06-02

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 赵伟程 ,  马玉良 ,  孙明旭 ,  申涛 ,  张启忠 ,  吴永琪

IPC: G06K9/62 ,  A61B5/16 ,  A61B5/372 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于域相似性脑电跨被试源域选择方法。针对现有技术的问题，提出的技术方案为：首先根据改进的MMD公式求出每一被试内的类间间距MMD(xi)并给出置信度；通过计算选择出的Copula函数Kendall秩相关系数并叠加前者的置信度，设置阈值选取大致1/3的源域作为迁移对象进行迁移学习；再通过对分布平衡进行自适应调节以平衡条件分布和边缘分布；最后更新目标域软标签最后返回分类器进行三分类输出分类准确度。本发明使用了源域选择提高了基于流形嵌入分布对齐的效率，最终使用适合迁移学习的源域进行学习，相比传统方法提高了准确度并极大降低了运算时间。