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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104218847A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410432589.2
申请日：2014-08-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于外界强迫振动的压电俘能及检测方法，本发明压电体采用梁板结构和简支支承方式，通过强迫振动方式实现俘能。首先利用压电效应将强迫振动的机械能转化为交流电信号，然后通过全桥整流电路对交流电信号进行整流，最后利用电容滤波电路实现稳定的直流电输出。本发明还通过设计带有发光二极管和示波器的开关电路，实现对上述俘能过程的定性和定量检测。本发明检测方法简便、准确；俘能方法结构简单、支承稳定，对外界振源的振动频率依赖性弱，在低能耗电子器件的自供能方面有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN106937872A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710262314.2
申请日：2017-04-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于回归曲线的步态双侧对称性评价方法。首先，利用加速度传感器获取步态运动时足部三轴加速度信息，并对获取的加速度信息进行消噪预处理；其次，提取消噪后的加速度信号，分别计算连续步态周期的双侧对称性指标，实现步态对称性的定量分析。本发明步态双侧对称性检测方法具有简便、准确的特点，在步态平衡能力分析等领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN104537382A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510014792.2
申请日：2015-01-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法优化支持向量机的下肢肌电信号步态识别方法。本发明通过遗传算法，对支持向量机的惩罚参数和核函数参数进行优化，从而优化支持向量机性能，提高支持向量机对基于肌电信号的下肢运动步态识别效率和准确率。首先，采用小波模极大值去噪方法对采集的下肢肌电信号进行消噪处理；其次，提取消噪后肌电信号的时域特征，形成特征样本；再次，利用遗传算法优化支持向量机参数，得到误差最小的一组最优参数，并利用此参数构造分类器；最后，把特征样本集输入优化后的分类器进行步态识别。本发明操作简单，计算快速，识别率高，在人体下肢运动步态识别领域具有应用价值和广阔前景。
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公开(公告)号：CN106937872B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710262314.2
申请日：2017-04-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于回归曲线的步态双侧对称性评价方法。首先，利用加速度传感器获取步态运动时足部三轴加速度信息，并对获取的加速度信息进行消噪预处理；其次，提取消噪后的加速度信号，分别计算连续步态周期的双侧对称性指标，实现步态对称性的定量分析。本发明步态双侧对称性检测方法具有简便、准确的特点，在步态平衡能力分析等领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN104218847B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410432589.2
申请日：2014-08-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于外界强迫振动的压电俘能的检测方法，本发明压电体采用梁板结构和简支支承方式，通过强迫振动方式实现俘能。首先利用压电效应将强迫振动的机械能转化为交流电信号，然后通过全桥整流电路对交流电信号进行整流，最后利用电容滤波电路实现稳定的直流电输出。本发明还通过设计带有发光二极管和示波器的开关电路，实现对上述俘能过程的定性和定量检测。本发明检测方法简便、准确；俘能方法结构简单、支承稳定，对外界振源的振动频率依赖性弱，在低能耗电子器件的自供能方面有广阔的应用前景。
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