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公开(公告)号：CN109362048A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201810926166.4
申请日：2018-08-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于无线传感器网络的地下管廊检测方法。现有无线传感器分簇算法未考虑节点的位置和剩余能量，所耗能量较多且传输包的丢失率高。本发明如下：一、铺设普通节点和汇聚节点，并确定各节点的邻居节点数量。二、计算簇适应度，并根据簇适应度进行分簇，确定各簇内非簇头节点的信息传输路径。三、以汇聚节点会原点建立坐标系。四、确认各簇头节点向汇聚节点的信息传输路径。五、各普通节点进行数据检测并将所得数据依据信息传输路径传给汇聚节点。六、根据各簇头节点剩余能量判断重新分簇或再次检测。本发明选取的簇头节点能量充足且数据的可靠性高。本发明簇头节点选取链路性能较好的路径向汇聚节点传输数据，以减小传输包的丢失率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110269625B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910469207.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种新型的多特征融合的心电认证方法。本发明首次将希尔伯特谱图和决策层的多特征融合应用于心电的认证方法，选取了通过EEMD、希尔伯特谱变换和希尔伯特谱分析得到包括心电信号的时域、频域和能量的综合特征的希尔伯特谱图，然后通过二维CNN认证系统、一维CNN认证系统分别对心电信号认证计算各自的匹配分数，然后决策层融合，作出最终的认证决策，最终得到更高鲁棒性和泛化能力的完整心电认证系统。
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公开(公告)号：CN110269625A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910469207.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/117 , A61B5/0402 , G06F21/32
Abstract: 本发明公开一种新型的多特征融合的心电认证方法。本发明首次将希尔伯特谱图和决策层的多特征融合应用于心电的认证方法，选取了通过EEMD、希尔伯特谱变换和希尔伯特谱分析得到包括心电信号的时域、频域和能量的综合特征的希尔伯特谱图，然后通过二维CNN认证系统、一维CNN认证系统分别对心电信号认证计算各自的匹配分数，然后决策层融合，作出最终的认证决策，最终得到更高鲁棒性和泛化能力的完整心电认证系统。
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公开(公告)号：CN110290535B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910469852.8
申请日：2019-05-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开基于Dijkstra的无线传感器网络分簇路由协议。发明首先从覆盖率出发，提出了信息完整性、有效性和冗余性的定义公式以衡量网络所获信息的服务质量，然后介绍了一种基于2重覆盖的节点部署策略；接着，为了满足簇首分布的均匀性，本发明构建了分区化簇首选取机制；最后，本发明优化了Dijkstra算法，以减小其计算复杂度，并将其运用于簇间路由机制的构建过程。
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公开(公告)号：CN109362048B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201810926166.4
申请日：2018-08-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于无线传感器网络的地下管廊检测方法。现有无线传感器分簇算法未考虑节点的位置和剩余能量，所耗能量较多且传输包的丢失率高。本发明如下：一、铺设普通节点和汇聚节点，并确定各节点的邻居节点数量。二、计算簇适应度，并根据簇适应度进行分簇，确定各簇内非簇头节点的信息传输路径。三、以汇聚节点会原点建立坐标系。四、确认各簇头节点向汇聚节点的信息传输路径。五、各普通节点进行数据检测并将所得数据依据信息传输路径传给汇聚节点。六、根据各簇头节点剩余能量判断重新分簇或再次检测。本发明选取的簇头节点能量充足且数据的可靠性高。本发明簇头节点选取链路性能较好的路径向汇聚节点传输数据，以减小传输包的丢失率。
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公开(公告)号：CN110290535A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910469852.8
申请日：2019-05-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开基于Dijkstra的无线传感器网络分簇路由协议。发明首先从覆盖率出发，提出了信息完整性、有效性和冗余性的定义公式以衡量网络所获信息的服务质量，然后介绍了一种基于2重覆盖的节点部署策略；接着，为了满足簇首分布的均匀性，本发明构建了分区化簇首选取机制；最后，本发明优化了Dijkstra算法，以减小其计算复杂度，并将其运用于簇间路由机制的构建过程。
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